matlab实现的指纹识别技术探究

"基于matlab的指纹识别毕业论文文档，涵盖了指纹识别的研究背景、现状、目的、内容以及核心技术的详细介绍，包括预处理、特征点提取等关键步骤。" 这篇毕业论文详细探讨了基于MATLAB的指纹识别技术，是信息技术领域的一个重要课题。MATLAB作为一个强大的数学计算和数据分析工具，被广泛应用于图像处理和模式识别等领域，指纹识别正是其典型应用之一。 首先，论文在第一章"绪论"中介绍了研究背景，阐述了指纹识别在身份验证、安全防护等方面的重要价值。接着，它分析了国内外在指纹识别领域的研究现状，展示了该领域的技术发展水平和未来趋势。此外，论文明确了研究的目的和意义，即通过深入研究提高指纹识别的效率和准确性，并探讨了研究的具体内容，包括指纹识别的基本方法和技术流程。 第二章"指纹识别系统概述"中，论文详细解析了指纹识别的基本原理，包括人体指纹的生物特性及其在识别中的作用。同时，论文介绍了指纹识别系统的一般工作流程，从图像采集到识别输出的各个环节。在这一部分，还讨论了几种常见的指纹识别算法，如神经网络算法、滤波特征和不变矩算法以及指纹匹配算法，这些都是实现有效识别的关键技术。 第三章"指纹图像预处理"是整个识别过程的基础，包括图像规格化、分割、二值化、增强和细化等步骤。这些步骤旨在提高图像质量，去除噪声，突出指纹特征，为后续的特征提取创造条件。 第四章"特征点提取"则详细阐述了如何从预处理后的图像中找到关键的指纹特征，如端点、交叉点等。这一过程包括纹线的平滑处理、去除图像边缘和端点，以及利用特定函数（如single_point函数和walk函数）进行特征定位，确保识别的准确性和稳定性。 论文的其余章节可能进一步深入到匹配算法的实现、性能评估以及系统的优化等方面。通过这种方式，论文全面地探讨了基于MATLAB的指纹识别系统，为读者提供了理解和实现此类系统的详尽指南，对于学习和研究生物特征识别技术的人员具有很高的参考价值。