模糊DEA方法评估新型民机维修成本目标有效性

本文探讨了一种创新的方法，即在2006年的《新型民机维修成本目标有效性评估方法》中，作者吴静敏、左洪福和王华伟针对航空工程领域提出了一种将数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）技术应用于模糊环境下的成本目标评估。传统的DEA方法通常处理确定性的输入和输出数据，但本文扩展了这一框架，使其能够处理维修成本中的不确定性，这在实际民用飞机维护中尤为重要。 研究焦点在于新型民用飞机的维修成本目标设定。在这个背景下，决策单元被定义为新机型及其相似型号的未来维修任务，而直接人工时费、直接材料费和间接维修费用作为模糊输入数据，考虑到了维修工作的复杂性和难以精确量化的特点。另一方面，模糊输出则是通过遣派可靠度、可用座公里数以及损失成本的倒数来衡量，这些指标反映了飞机性能和运营效率对维修成本的影响。 经过两阶段的DEA分析，该方法不仅能够对维修成本目标进行有效评价，判断其是否达到最优或存在改进空间，还能识别出不合理的成本目标，从而提供及时的修正建议。这种方法的优势在于它能够适应实际维修环境中的不确定性，并提供了一种实用且有效的工具来优化维修策略。 此外，文章还强调了研究的理论基础，如维修成本管理、飞机设计与维修的关联性，以及可用性对于整体运营效率的重要性。研究成果符合中图分类号V267（航空工程）和C934（运营管理），并获得了文献标识码A，表明其学术价值得到了认可。通过1005-2615的刊号，可以追踪到该论文的具体来源。 这篇文章为航空工业提供了实用的成本目标评估工具，有助于航空公司和维修部门提升运营效率，降低维修成本，确保新型民机的经济性和可靠性。这项工作对于行业标准制定者和实践者来说，具有重要的参考价值。