雅砻江中上游流域生态环境脆弱性评估与预测分析

"雅砻江中上游流域生态环境脆弱性动态评价及预测.pdf" 本文是一篇关于雅砻江中上游流域生态环境脆弱性评估与预测的技术文档，作者通过集成遥感（RS）、地理信息系统（GIS）、层次分析法（AHP）以及主成分熵权模型，对2000年至2018年间的生态环境脆弱性进行了深入分析，并运用CA-Markov模型预测了2021年的生态环境状态。以下是文章的关键点： 1. 指标选择：在评估生态环境脆弱性时，研究团队选取了9个关键指标，包括高程、坡度和土地利用类型等，这些指标能够全面反映地表环境的复杂性和敏感性。 2. 方法融合：结合RS和GIS技术，研究人员利用AHP-PCA熵权模型对数据进行处理和分析。AHP用于确定各指标的相对权重，PCA则用于降维和消除变量间的多重共线性，熵权法则可以更客观地反映指标的不确定性。 3. 时空变化：研究结果显示，雅砻江中上游流域的生态环境脆弱性呈现从北向南逐渐减轻的趋势。同时，脆弱性等级（微度、轻度、潜在、中度和重度）的栅格比例也显示了由高到低的变化。 4. 预测模型验证：CA-Markov模型被用来预测2021年的生态环境状况，模型的适用性和预测准确性得到了验证，证明该模型在预测流域生态环境脆弱性方面的有效性。 5. 发展趋势：根据模型预测，区域脆弱性综合指数逐年下降，2021年的预测值为2.4285，显示出区域生态环境质量的整体提升和向好趋势。 6. 应用价值：这项研究不仅揭示了雅砻江中上游流域生态环境脆弱性的动态变化规律，也为该地区的生态保护政策制定提供了科学依据，有助于未来可持续发展的规划。 关键词：遥感（RS）、地理信息系统（GIS）、层次分析法-主成分熵权模型（AHP-PCA熵权模型）、CA-Markov模型、生态环境脆弱性。