Jupyter多语言引擎添加指南与Word源码解析

资源摘要信息:"本资源主要介绍如何在Jupyter环境中进行多种语言的开发，包括安装和设置，添加不同语言的Engine，以及Java环境的配置等。" 知识点： 1. Jupyter的安装和设置： Jupyter是一个开源的Web应用程序，允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和Markdown文本的文档。在不同的环境中安装Jupyter，首先需要确保已经安装了Python环境。然后，可以通过Python的包管理工具pip来安装Jupyter，命令为"pip install jupyter"。 2. 添加Engine： Engine是一种可以执行代码并返回输出的服务。在Jupyter中，可以通过添加Engine来支持不同的编程语言。以下是如何添加不同语言的Engine的方法： - 添加R Engine：首先需要安装R语言环境，然后安装r-essentials包，可以通过conda命令来安装，即"conda install -c r r-essentials"。安装完成后，就可以从NEW菜单下拉列表中创建一个新的R笔记本。 - 添加Julia Engine：首先需要下载并安装对应版本的Julia语言环境，下载地址为"***"。安装完成后，启动Julia环境，运行"using Pkg; Pkg.add("IJulia")"命令来添加IJulia包，然后就可以在Jupyter中使用Julia语言了。 - 添加JavaScripy Engine：首先需要安装Node.js环境，然后使用npm工具安装ijavascript包，命令为"npm install -g ijavascript"。安装完成后，运行"ijsinstall"命令来添加JavaScripy Engine。 - 添加Java Engine：在Jupyter中使用Java，可以使用Nitrobenzene这个工具。首先需要确保JDK已经更新到最新版本。 3. 关键词解释： - Jupyter：一个开源的Web应用程序，允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和Markdown文本的文档。 - Engine：一种可以执行代码并返回输出的服务。 - Anaconda：一个开源的Python和R语言的发行版本，内置了Conda包管理器。 - R-essentials：一个包含R语言基础包的集合。 - Julia：一种高性能的动态编程语言，适合数值计算。 - ijavascript：一个可以让Jupyter支持JavaScript语言的工具。 - JavaScripy：这里可能是一个笔误，应该是JavaScript。 - Nitrobenzene：一个可以让Jupyter支持Java语言的工具。 - JDK：Java Development Kit，Java开发工具包。 4. 版本信息： 本资源发布于2019年12月6日，字数为136字，阅读次数为141次。