MyBatis使用@Aspect统计SQL执行时间

"mybatis统计每条SQL的执行时间的方法主要通过切面编程@Aspect实现，利用AOP的环绕通知来记录SQL执行前后的时差。这种方法可以监控指定包下的Mapper接口方法，对每个方法的执行时间进行统计，有助于性能优化和问题排查。" 在Java开发中，MyBatis作为流行的持久层框架，它的SQL执行效率对于整个应用的性能至关重要。为了更好地监控和优化SQL执行，开发者有时需要统计每条SQL语句的执行时间。在本示例中，我们探讨了一种利用Spring AOP（面向切面编程）来实现这一目标的方法。 首先，我们需要创建一个切面类`MapperAspect`，并添加`@Aspect`、`@Component`和`@Slf4j`注解。`@Aspect`定义了这是一个切面类，`@Component`使其成为Spring容器的一部分，`@Slf4j`则引入日志记录功能。 在`MapperAspect`中，使用`@AfterReturning`注解定义了一个后置通知，它会在mapper接口的方法执行完成后执行。`execution(*cn.xbmchina.mybatissqltime.mapper.*Mapper.*(..))`是切入点表达式，表示匹配`cn.xbmchina.mybatissqltime.mapper`包下的所有Mapper接口的所有方法。 为了更灵活地定义切入点，还创建了一个名为`pointCutMethod()`的方法，并用`@Pointcut`注解。这个方法没有实际执行体，但它定义了一个切入点，可以被其他通知引用。 接下来，我们使用`@Around`注解定义了一个环绕通知`doAround()`. `ProceedingJoinPoint pjp`参数允许我们获取方法签名、参数等信息。在方法执行前后，我们记录系统当前的纳秒时间，然后计算执行时间差，并通过日志记录下来。 这样，每次Mapper接口的方法执行完毕，我们都会得到一条包含方法名、参数和执行时间的日志信息。虽然这种方法提供的执行时间统计可能不够精确，但对于一般性能监控和调试已经足够。 通过这种方式，开发者可以对MyBatis中的SQL执行时间有直观的了解，有助于定位性能瓶颈，提升系统的响应速度。在实际项目中，还可以结合Druid等数据库连接池的监控功能，获取更详细的SQL执行信息，包括慢查询、连接池状态等，从而进行更深入的性能优化。