面向数据流设计方法：DFD映射与事务控制

"在DFD上确定事务中心、接收部-数据流设计方法" 面向数据流的设计方法（SD，Structured Design）是一种常见的软件设计技术，它基于需求分析阶段的数据流图（DFD）和数据字典，将这些分析结果转化为软件的结构。这种方法的核心是将数据流图的元素映射到软件的结构中，通过一系列步骤来构建程序结构。 在DFD上确定事务中心、接收部和发送部分是设计过程的关键步骤。事务中心是系统中处理业务逻辑的核心组件，它负责处理来自外部的事务请求。接收部则处理系统的输入，将这些输入转化为内部可以处理的形式，而发送部分则将处理结果输出到系统外部。在设计时，这三部分会被映射到相应的模块，例如事务控制模块、接收模块和动作发送模块。 在画出SC（Software Construction）框架后，DFD上的这三个部分被具体地对应到这些模块，从而形成初步的软件结构。接收分支和发送分支的分解细化进一步完善了这个结构，确保每个模块都有明确的职责，能够有效地处理数据流。在这个过程中，启发式设计策略是优化程序结构的重要手段，它可以帮助设计师找到更高效、更易于理解和维护的设计方案。 数据流模型是SD方法的基础，它将系统划分为一系列的功能模块，每个模块都有输入和输出数据，按照输入-处理-输出的方式工作。这种结构包含了批处理和管道及过滤器两种主要类型。过滤器执行数据的转换，而管道则负责将数据从一个过滤器传递到另一个。这种相互独立的组件设计使得系统具有良好的模块化，有利于代码的重用、维护和升级。同时，由于每个过滤器对上下游过滤器的状态一无所知，系统可以支持并行计算，增强了系统的效率。 在数据流方式的体系结构中，执行顺序通常不重要，除非输出结果依赖于特定的执行顺序，这时就形成了一个数据流体系结构。其优点在于，明确的数据流程设计便于复用和维护，也便于进行性能分析，如流量分析和死锁检测。此外，由于系统结构清晰，可以方便地支持并行计算，从而提高整体性能。 面向数据流的设计方法提供了一种系统化的设计思路，通过DFD的分析和映射，构建出结构化的软件系统，强调数据的流动和处理，以及模块间的独立性和协同性，是软件设计中一种实用且有效的方法。