Oracle性能优化：重编译问题与SQL调优解析

"Oracle性能优化-重编译问题与SQL调优" 在Oracle数据库环境中，"重编译问题"指的是每当SQL语句在执行时需要经过解析、编译和执行的阶段。当一个SQL语句首次执行，Oracle会进行硬解析，即完全解析SQL语句并生成执行计划。如果SQL语句是静态的，每次执行都会硬解析，这会导致大量的系统资源消耗，尤其是在高并发的环境中，可能会引起性能瓶颈甚至导致数据库宕机。 例如，描述中提到的SQL语句`select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139`，如果每个用户都使用不同的`contract_no`值，那么每次执行都将硬解析，百万用户就可能导致一百万次硬解析，消耗大量CPU和内存。为了避免这种情况，可以使用绑定变量。绑定变量允许SQL语句中的某些部分（如`contract_no`）作为参数传递，这样只需解析一次，后续重复调用时只需替换参数，无需重新解析，显著提高了性能。 Oracle性能优化是数据库管理中的关键任务，涉及多个层面。课程内容涵盖了SQL语句执行的过程、Oracle的优化器、表之间的关联、获取执行计划以及执行计划分析等，旨在帮助学员理解SQL优化的整个过程，提升SQL性能。 优化基础知识中，性能管理是首要考虑的，包括尽早开始优化、设立合适的目标、监控调整效果、团队协作以及应对意外情况。性能问题通常表现为系统响应时间长或并发性差，这可能源自于开发人员对SQL效率的忽视或者对SQL执行原理的不熟悉。 SQL优化衡量指标通常包括系统响应时间和并发性。优化策略包括调整SQL语句本身、改进数据设计、优化业务流程，以及调整实例级别设置如内存分配、I/O配置等。在SQL语句调优中，关键在于理解SQL解析过程，包括共享SQL区域、SQL处理阶段、共享游标以及遵循良好的SQL编码标准。Oracle的优化器，如CBO（成本为基础的优化器），通过评估不同执行路径的成本来选择最佳执行计划。 调优工具如SQLTuningAdvisor可以帮助识别和解决性能问题。调整方法不仅限于修改SQL语句，也包括调整业务逻辑、数据模型、流程设计，以及与操作系统的交互。在实际操作中，需要根据具体情况选择合适的调优策略，以实现性能的最大提升。