"Python概念化在谷歌COLAB：研究生教科书和计算机专业人员的参考书"

“Conceptualizing Python in Google COLAB”是一本研究生教科书和计算机毕业生参考书，旨在帮助计算机专业人员迅速掌握Python编程的基本概念，并为其机器学习事业扎实打下基础。全书共分为12个章节，每一章都通过实际案例和详细解释来帮助读者理解Python编程的核心概念。第1章介绍了Google COLAB提供的开发环境，为后续学习奠定了基础。第2章至第4章重点介绍了Python语言的基础知识，包括控制和迭代语句、运算符等，帮助读者快速掌握基本编程技巧。Python作为一种混合编程范式语言，同时具备程序性、面向对象和功能性的特点，让读者可以充分发挥其优势。第5章深入介绍了Python中的函数，特别是Lambda函数的应用。第6章和第7章则详细讨论了高级Python编程概念，如迭代器、闭包、装饰器和生成器，帮助读者更深入地理解Python的灵活性和强大性。第8章介绍了异常处理的重要性，帮助读者编写更加可靠和健壮的代码。第9章则介绍了通过文件处理实现数据持久性的方法。由于正则表达式在模式匹配中的广泛应用，第10章详细讲解了Python中正则表达式的使用。最后，第11章进行了总结，概括了全书的核心内容。 本书的编写团队由Dr. Poornima G. Naik、Dr. Girish R. Naik和Mr. M.B.Patil组成，他们在各自领域有着丰富的经验和卓越的专业水平。他们不仅在理论知识方面丰富，更在实践操作中有着丰富的经验，能够将复杂的编程概念简单易懂地呈现给读者。全书以清晰的语言和直观的示例，帮助读者逐步深入理解Python编程的专业知识，实现从入门到精通的转变。 总的来说，“Conceptualizing Python in Google COLAB”是一本精心编写的Python编程教材，适合研究生、计算机毕业生和希望从事机器学习的计算机专业人员参考。通过本书的学习，读者可以系统地掌握Python编程的基础知识和核心概念，为未来的学习和工作打下坚实的基础。无论是想要深入学习Python编程，还是准备开始机器学习事业的人员，都可以通过本书轻松地踏出第一步，迈向编程领域的成功之路。