深度优先搜索(DFS)模板及C++实现

"该资源是一个关于深度优先搜索（DFS）算法的C++代码模板，用于在给定的迷宫（maze）中寻找从起点（star）到终点（end）的路径。" 深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法，它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深地搜索分支，直到找到解决方案或遍历完所有可能的路径。在给定的代码中，DFS被用来解决迷宫问题，即在一个二维字符数组（maze）中，寻找从字符 's'（起点）到字符 'e'（终点）的路径。 首先，定义了一个Pos结构体，用于存储当前的位置（x，y坐标），并重载了相等运算符以比较两个位置是否相同。接着，定义了常量矩阵dire，表示四个可能的移动方向（上、左、下、右）。变量n和m分别表示迷宫的行数和列数，vis数组用于记录已经访问过的网格，初始值为false。 DFS函数接收一个Pos类型的参数cur，表示当前正在探索的位置。如果当前位置等于终点end，则返回true表示找到了路径。否则，对于每一种可能的方向，计算出下一个位置next，并检查其是否在迷宫范围内且未被访问，且当前位置不是障碍物（不是'*'字符）。如果满足条件，继续递归调用DFS(next)，如果DFS(next)返回true，说明找到了一条可行路径，原函数也返回true。如果所有方向都无法前进，将当前位置标记为已访问（vis[next.x][next.y]=false）并返回false。 主函数首先读取迷宫的大小（n，m），然后初始化vis数组并输入迷宫地图。通过遍历迷宫，找到起点star和终点end的坐标。然后调用DFS(star)来搜索路径，如果找到路径，输出"Icanfindthepath"，否则输出"Ican'tfindthepath"。 这个代码模板展示了如何使用DFS解决实际问题，特别是在二维数组表示的图结构中寻找路径。理解DFS的基本原理和实现方式是解决许多计算机科学问题的关键，包括图的遍历、最短路径问题以及各种逻辑谜题等。