ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程

"陕西师范大学的遥感图像处理教程，通过ERDAS IMAGINE软件进行实践操作，内容涵盖软件介绍、图像显示、数据输入、预处理、图像增强、非监督及监督分类等核心知识点。" 遥感图像处理是地理信息科学领域的重要组成部分，主要应用于环境监测、城市规划、农业评估等多个领域。本教程由陕西师范大学旅游与环境学院提供，旨在让学生深入了解和掌握遥感图像处理技术。其中，ERDAS IMAGINE是一款业界广泛使用的专业遥感图像处理软件，由美国ERDAS公司开发，以其强大的功能和灵活的模块化设计而备受赞誉。 一、ERDAS IMAGINE软件简介 ERDAS IMAGINE不仅支持多波段图像处理，还能进行复杂的地理信息系统(GIS)操作。软件分为多个功能模块，用户可以根据实际需求选择相应的功能，实现图像的读取、处理、分析和可视化。其功能体系包括图像显示、数据输入、预处理、增强处理、分类以及后处理等多个环节。 二、图像显示与数据输入 1. 图像显示视窗(Viewer)：用户可以通过Viewer查看和浏览遥感图像，进行基本的色彩调整和比例尺设定。 2. 数据输入：包括单波段二进制图像数据和多波段数据的加载，对于多波段数据，可以进行组合处理，形成假彩色图像或进行光谱分析。 三、数据预处理 预处理是图像分析的基础步骤，主要包括： 1. 图像几何校正：修正图像的空间位置，使其与地图坐标一致。 2. 图像拼接处理：将不同来源或不同时间的图像进行融合，形成连续的覆盖区域。 3. 图像分幅裁剪：根据需要，将大图像分割成小块，便于管理和分析。 四、图像增强处理 增强处理有助于提高图像的视觉效果和信息提取能力： 1. 图像空间增强：通过滤波、拉伸等方法改善图像的对比度和空间分辨率。 2. 辐射增强处理：调整图像的亮度和色调，优化图像的辐射特性。 3. 光谱增强处理：改变光谱曲线形状，突出特定光谱特征。 五、图像分类 1. 非监督分类：无需预先定义类别，系统自动根据像素的相似性聚类，形成不同的类别。 2. 监督分类：通过定义样本来创建分类模板，然后将模板应用到图像上，实现精确的分类。 六、分类后处理 分类完成后，可能需要进一步优化和验证分类结果，包括评价分类精度、进行错误纠正以及分类结果的地理信息处理。 本教程通过实践操作，帮助学生掌握ERDAS IMAGINE的各项功能，提升遥感图像处理能力，为从事相关领域的研究和工作打下坚实基础。同时，由于其清晰易懂的特点，相对于ERDAS的其他版本，更适合初学者入门学习。