Hadoop 2.0高可用搭建教程：从零开始部署HDFS和YARN

本文档主要介绍了如何在Hadoop 2.x版本中搭建高可用(HA)的HDFS和YARN集群，以解决单点故障问题。以下是详细的步骤和配置过程： 1. **准备工作** - 创建Hadoop用户：首先，使用`useradd`命令创建一个名为`hadoop`的用户，并设置其密码，确保Hadoop用户有无密码登录权限。 - 安装JDK：由于Hadoop 2.x支持64位系统，建议下载64位JDK安装包。解压后，将`JAVA_HOME`指向安装目录，并添加JDK路径至系统环境变量。 2. **基础环境配置** - 配置hosts文件：确保主机名和IP地址映射正确，以便Hadoop节点间互相识别。 - 开启SSH服务：安装并配置SSH，以方便通过SSH进行远程通信。 - 防火墙设置：关闭防火墙，以允许Hadoop内部通信和远程连接。 3. **ZooKeeper安装与配置** - ZooKeeper是Hadoop HA的关键组件，用于存储元数据和协调资源管理。需要安装ZooKeeper，并配置启动脚本，验证其正确运行。 - 集群中的ZooKeeper节点应配置成一个Quorum，如文章中所示，用于故障转移和数据一致性。 4. **HDFS HA与YARN HA架构** - Hadoop 2.0引入了Active-Active模式，NameNode分为Active和Standby两个，当主NameNode故障时，Standby能够接管服务。 - HDFS HA还涉及到JournalNode的部署，确保数据的一致性和可靠性。 - YARN也实现HA， ResourceManager在高可用环境中负责资源管理和调度。 5. **角色分配与实例部署** - 文章列出了各节点的角色，如NameNode、ResourceManager、DataNode等，以及对应的IP地址和安装的JDK版本。 - 启动命令包括对HDFS和YARN服务的启动命令，例如`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`。 6. **HA的切换** - 在Hadoop HA模式下，可以轻松地在Active和Standby节点之间进行切换，当主节点故障时，ZKFailoverController会自动将服务转移到备用节点。 7. **验证与效果** - 完成上述步骤后，通过运行Java版本检查确认JDK配置成功。同时，可以通过执行Hadoop相关的命令和检查日志来验证集群的健康状态和功能。 通过本文提供的步骤，读者可以学习到如何构建一个高可用的Hadoop 2.x集群，这对于大型分布式计算系统非常重要，有助于提高系统的稳定性和容错能力。