校招面试秘籍：算法与准备策略

"这是一份关于算法学习的资料，主要针对校招笔试和面试的准备，强调了算法在考核中的重要性，占比达到30%，并提供了不同阶段的学习指南和常见算法题型的讲解。" 在当今的IT行业中，尤其是对于即将步入职场的毕业生而言，算法能力是校招笔试面试中的关键因素之一。这份资料指出，整体的能力构成包括60%的基础知识，30%的算法理解和应用，以及10%的编程能力。这意味着在准备过程中，应聘者需要扎实掌握计算机科学的基础理论，同时对算法有深入的理解和实践经验。 资料详细规划了面试前的准备时间表，包括前90天通读常用算法，前30天熟悉典型题型，前7天浏览更多题目，以及面试前一天的最后冲刺。推荐的书籍如《算法导论》、《经典算法研究系列》、《编程之美》、《剑指offer》和《程序员编程艺术》，都是学习算法的经典教材。 在算法部分，资料列举了面试中可能遇到的高频主题，如排序（快速排序和堆排序）、查找（二分查找和树的查找）、海量数据处理（分治、哈希、堆、快速排序和归并排序等方法）、系统设计、动态规划和数理逻辑。其中，手写二分查找和杨氏矩阵查找是具体示例，用于帮助理解查找算法的实现。海量数据处理则涉及分布式计算技术，如Hadoop和MapReduce。 对于海量数据处理的案例，如找出某日访问百度次数最多的IP，可以采用分而治之的策略，结合哈希映射、堆排序或者快速/归并排序。另一个例子是在300万个查询字符串中统计最热门的10个查询，可以利用哈希统计结合堆来解决。此外，搜索智能提示功能（如输入“结构之”后出现相关建议）可以通过Trie树实现，配合TOPK算法找出最热的关键词。 动态规划是解决问题的一种有效方法，适用于具有最优子结构和重叠子问题的问题。例如，求解输入两个整数n和sum，找出数列1, 2, ... 中所有连续子序列的和等于sum的组合，可以运用动态规划求解。 这份资料为准备校招的应聘者提供了一条清晰的学习路径，强调了算法在面试中的核心地位，并提供了丰富的学习资源和实践案例，有助于提升应聘者的算法能力，从而在竞争激烈的面试中脱颖而出。