英特尔Larrabee:可编程架构挑战GPU未来
需积分: 10 4 浏览量
更新于2024-09-12
1
收藏 162KB DOC 举报
在信息技术领域,关于CPU(中央处理器)与GPU(图形处理器)的争论从未停止。近期,英特尔公司高级副总裁兼数字企业事业部总经理帕特·基辛格在英特尔IDF(英特尔开发者论坛)上提出了一个颇具争议的观点:可编程的显示计算通用架构芯片将对传统的GPU市场构成革命性挑战。基辛格认为,尽管可编程显示计算通用架构芯片不会立即替代显卡,但预计在未来三到四年内,随着技术成熟和产品上市,显卡产业可能面临衰退。
他认为,当前的3D渲染技术已经过时,未来的趋势是可编程、高度定制化的架构,如英特尔的Larrabee架构。Larrabee架构是英特尔自主研发的新一代架构,旨在提供可编程的计算能力,支持高清晰度的逼真渲染,超越了传统的多边形渲染方式。这个架构拥有高能耗比,创新的矢量指令集,能够增加100多个指令,提升浮点运算和内存操作效率,并且会集成下一代高速缓存,从而支持更多的可编程核心和功能执行。
英特尔不仅在硬件上做出了重大改进,还在软件层面做好了准备,提供了可编程平台和工具,使得开发者能够利用Larrabee的特性开发出独特解决方案,并确保兼容行业标准,适应未来更多应用场景。基辛格相信,Larrabee架构的性能优势将逐渐显现,预示着新一代的可编程显示计算通用架构芯片将在未来几年内逐步蚕食GPU市场,最终在三到四年后实现全面取代,导致显卡产业的衰退。
这场争论的核心在于,是否是CPU与GPU各自的优势,还是全新的可编程架构将彻底改变游戏规则。随着技术的发展,我们可能会看到一种融合或者差异化竞争的模式,但至少目前,英特尔对于Larrabee的投入和乐观预测无疑给GPU市场带来了巨大的压力。对于消费者和开发者来说,这预示着计算性能的升级和应用领域的扩展,而行业内的动态变化也必将推动技术进步和创新。
2014-09-19 上传
2010-10-18 上传
2014-08-02 上传
2013-07-02 上传
2021-09-24 上传
2013-02-22 上传
2021-09-24 上传
cudaer
- 粉丝: 7
- 资源: 38
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍