基于Hyperion的MODIS交叉定标方法：敦煌场实验与性能评估

本文主要探讨了一种创新的遥感领域交叉定标方法，该方法利用美国宇航局的超光谱成像仪Hyperion作为参考传感器，对 Terra/MODIS 这类广泛使用的中分辨率成像光谱仪进行校准。研究焦点放在敦煌地区，因为其丰富的多光谱数据可用于测试和验证新方法的有效性。 在实施交叉定标过程中，作者考虑了多个关键因素的匹配，包括传感器的视场一致性、时相差异、几何参数的精确控制以及光谱特性的一致性。具体来说，他们针对 MODIS 的14个通道，通过理论模型预测了这些通道的入瞳辐亮度，即传感器接收并转换为辐射功率的能力。然后，这些预测值与实际测量的MODIS数据进行了对比分析。 结果显示，除第9通道外，其余13个通道的预测误差均保持在7.7%以内，而第9通道的误差稍高，为11.9%。这表明，尽管存在一定程度的偏差，但整体上新方法展现出良好的精度，交叉定标合成的不确定度优于7.7%。这表明这种方法在实际应用中具有很高的精度和可行性，初步验证了其作为一种有效校准手段的潜力。 关键词：遥感、交叉定标、超光谱成像、匹配算法、不确定度分析。文章不仅关注技术细节，还强调了准确性和可靠性在遥感数据处理中的重要性，这对于提高地球观测数据的质量，尤其是在气候变化研究、环境监测和资源管理等领域具有重要意义。通过这种创新的方法，研究者们有望为大规模、多源遥感数据的整合和校准提供一种更高效且精确的途径。