Python编程入门：比尔·卢班诺维奇著

"Introducing Python" 是一本由 Bill Lubanovic 编著的Python入门书籍，旨在生动、有趣地介绍Python编程语言。该书版权属于作者，并由O'Reilly Media, Inc.出版。这本书适合教育、商业或销售推广使用，同时提供在线版本。编辑团队包括Andy Oram和Allyson MacDonald，生产编辑是Nicole Shelby，封面设计由Ellie Volckhausen负责，内页设计由David Futato完成，插图由Rebecca Demarest绘制。 本书在2014年11月发布了第一版，并在2015年2月进行了第二次更新。读者可以在O'Reilly的官方网站上查看错误报告和修订历史。O'Reilly的标志是其注册商标，而“Introducing Python”的封面图像及相关图形也是其特有的设计元素。 本书的内容可能涵盖以下几个方面： 1. **Python基础**：作为入门书籍，它会详细解释Python的基本语法，如变量、数据类型（包括整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典和集合）、流程控制（条件语句和循环）、函数定义与调用，以及异常处理。 2. **面向对象编程**：Python支持面向对象编程，因此书籍可能会介绍类、对象、继承、封装和多态等概念。 3. **模块和包**：Python的模块和包机制允许代码组织和重用，书中会教授如何导入和创建自己的模块。 4. **标准库**：Python拥有丰富的标准库，书中可能会介绍常用的模块，如os、sys、math、datetime、json等，以及如何利用它们进行文件操作、系统交互和数据处理。 5. **函数式编程**：Python支持函数式编程特性，如高阶函数、闭包和生成器，这些内容也可能会在书中被详细讨论。 6. **错误和调试**：学习如何识别和修复程序中的错误是编程入门的重要部分，书中会介绍如何使用Python的调试工具。 7. **Web开发**：Python在Web开发领域有广泛的应用，如Django和Flask框架，可能简单介绍如何构建Web应用。 8. **数据分析与科学计算**：Python在科学计算和数据分析领域有强大的库，如NumPy、Pandas和Matplotlib，书中可能涉及基础的数据分析方法。 9. **脚本编写**：Python常用于编写自动化脚本，书里可能包含如何利用Python处理日常任务的例子。 10. **实践项目**：为了巩固学习，书中可能包含一些实践项目，引导读者将所学知识应用于实际问题。 通过阅读这本书，初学者可以全面了解Python编程的基础知识，并获得编写Python代码的实际经验。