Python利用re模块抓取豆瓣Top250电影信息

该资源是关于使用Python的`re`模块和`requests`库来爬取豆瓣电影Top250的教程。通过四个步骤（发送请求、获取响应、解析数据、保存数据）来实现对网页内容的抓取，并具体展示了如何编写函数来执行这些任务。 在Python中，`requests`库用于向指定URL发送HTTP请求，获取服务器的响应。在爬取豆瓣网页时，由于服务器可能需要验证请求来源，因此必须提供合适的请求头（headers）。`get_data`函数中，`requests.get()`方法被用来发送GET请求，参数包括URL和headers。 `re`模块是Python的正则表达式库，它允许我们通过正则表达式来匹配、查找、替换文本。在`parser_data`函数中，使用了`re.findall()`来提取HTML文本中的特定信息，例如电影名称、评分、评价人数等。正则表达式`<div class="item">.*?<a href="(.*?)" rel="external nofollow">.*?<span class="title">(.*?)</span>.*?<span class="rating_num" property="v:average">(.*?)</span>.*?<span>(.*?)人评价</span>`匹配了包含电影信息的HTML片段。 最后，`save_data`函数负责将解析出的数据保存到文件。这里使用`with open()`语句以追加模式（"a"）打开文件，并以UTF-8编码写入数据。循环遍历解析结果，为每部电影生成字符串并写入文件。 整个过程展示了Python网络爬虫的基本流程，特别强调了正则表达式在数据提取中的应用，以及处理中文字符时的编码设置。对于初学者，这是一个很好的实践案例，可以帮助他们理解如何结合使用`requests`和`re`模块来爬取和处理网页数据。