高速公路软基处理的新型决策模型：基于蛛网结构相似度优化

高速公路软基处理是道路工程中的关键环节，尤其是在高速公路上，由于地质条件复杂，软土层的存在可能导致路面沉降、路基不稳定等问题。传统的软基处理决策方法通常采用综合评价体系，包括技术可行性、经济效益、环境影响和施工便利性等多个角度进行分析，如技术优选法、成本效益分析等。然而，这些方法往往依赖于主观判断，指标模糊性使得决策结果可能不够精确，且难以适应不同工程项目的具体情况。 蔡雨等人提出了一个创新的解决方案——基于蛛网结构相似的高速公路软基处理决策模型。该模型旨在克服传统方法的局限性，通过引入客观的六参数作为评价指标，如承载力、压缩模量、沉降特性等，这些参数能够更准确地反映软基处理的实际效果。模型的核心在于非线性规一化处理，它考虑了参数值变化对目标效果的非线性影响，使得决策过程更加科学。 在模型构建过程中，采用了蛛网结构相似性分析，这是对范例推理法的一种创新应用。传统的范例推理依赖于单一的相似度度量，而蛛网结构则通过比较源范例（成功处理案例）与目标范例（待决策项目）在多个参数上的综合差异，计算出两者之间的几何或拓扑相似度。这种新颖的相似度计算方法不仅考虑了参数间的相互作用，还考虑了参数变化对决策结果的影响，提高了模型的适应性和准确性。 以国内某高速公路软基处理工程为例，研究者将所提出的模型与传统方法进行了对比实验。结果显示，新模型在匹配程度上表现优秀，其计算便捷且决策结果更为客观，这验证了模型在实际工程中的有效性。因此，基于蛛网结构相似的高速公路软基处理决策模型为软基处理领域的决策提供了新的思考视角和工具，有助于提升工程项目的决策效率和质量。 此外，这篇研究还与道路工程、高速公路建设以及相关领域的文献进行了关联，如犹豫模糊软集的应用、磨机负荷参数的软测量、犹豫模糊语言PROMETHEE方法在品牌评价中的应用，以及非线性复杂系统观下的直觉模糊变权多属性决策方法，展示了决策模型研究的广泛性和交叉性。这表明，该研究不仅解决了高速公路软基处理的具体问题，还为整个工程决策领域提供了有益的借鉴。