Python爬取鲁迅经典语录至Excel：实战与源码分享

本篇文章主要介绍了如何使用Python爬虫技术从“好句子迷”网站抓取鲁迅先生的经典语录，并将这些信息存储到Excel表格中。作者以Python 3.6.4版本为基础，结合requests、lxml和pandas等模块，展示了爬虫的完整流程。 首先，作者明确了目标网站，即"http://www.shuoshuodaitupian.com/writer/128_"，这个链接会根据页数变化，从1-10页。作者利用requests库发送GET请求，设置自定义User-Agent以模拟浏览器行为，防止被网站识别为机器人。通过循环控制结构，依次访问每一页的网址并获取HTML内容。 接下来，使用lxml库对获取的HTML进行解析。XPath表达式是关键，它帮助定位到包含语录内容、来源和评分的特定HTML元素。通过`.//div[@class="itemstatistic_item"]`找到包含信息的div元素，然后进一步提取所需的数据。为了确保准确性，作者排除了列表中的首尾元素，避免了不必要的噪声。 对于每一条信息，作者将其分解成三个键值对：'content'表示句子内容，'source'表示语录来源，'score'表示评分。这些数据分别通过`.xpath()`方法从相应的HTML路径中获取，最后将每一条数据存储在一个字典中，所有字典组成一个列表。 源码中的关键片段展示了这个过程，包括使用XPath选择器选取信息，以及如何将数据结构化以便后续操作。通过这个爬虫，读者可以学习到如何在Python中进行网络数据抓取、HTML解析，以及如何将数据整理成便于处理的格式，如Excel表格，这对于数据分析和信息收集非常有用。 总结来说，本文是一篇实战教程，适合初学者学习如何运用Python爬虫技术获取网页数据，并通过pandas库将数据导入Excel，以方便进一步的分析和管理。同时，文章中涉及的模块和方法也是IT从业者了解和掌握Web数据挖掘的基础知识。