Stable Diffusion提示词技巧与应用

"Stable Diffusion提示词使用指南涵盖了提示词的基本概念，包括它们在文生图和图生图任务中的应用，以及正向和反向提示词的区分。提示词由英文词汇构成，用逗号分隔，用于指导模型生成符合特定条件的图像。正向提示词描述我们期望生成的内容，而反向提示词则排除不希望出现的元素。反向提示词可以通过嵌入式文件（如EasyNegative）简化输入。每个词汇的权重默认相等，但顺序会影响生成结果，权重高的元素在图像中占据更重要的位置。如果提示词之间存在冲突，Stable Diffusion会根据权重以概率决定执行哪个。图片的大小也会影响提示词的效果，大图可能需要更多提示词以避免信息混淆。此外，使用emoji表情包作为提示可以增强表现力。编写提示词时，建议按照图像质量、风格、主题、主体细节等顺序排列，质量提示词常用于指定图像的整体清晰度和质量。" 在使用Stable Diffusion进行图像生成时，提示词扮演着至关重要的角色。首先，理解提示词的基本结构至关重要，它们是由多个英文词汇组成，这些词汇描述了我们希望生成图像的特征。例如，"lgirl,long hair,white hair" 表示我们期望生成一个有着长白发的女孩。提示词分为两类：正向和反向。正向提示词如上述例子，明确指出我们想要的特征；反向提示词如"low quality, worst quality, nsfw"则用于排除不希望出现的特性。 反向提示词的管理可以通过使用预先整合的嵌入式文件来优化，例如EasyNegative，它可以存储大量负面描述，方便在生成过程中快速应用，避免手动输入大量负面词汇。提示词的顺序很重要，因为它们的权重默认是均匀分配的，但顺序决定了元素在生成图像中的重要程度。例如，"1girl, forest"中，人物的权重会高于森林，反之则相反。 Stable Diffusion在处理冲突的提示词时，会根据权重概率来随机选择执行哪一个。因此，调整提示词顺序能更好地控制图像的生成效果。同时，生成图像的尺寸会影响提示词的影响力，大图可能需要更多提示词以保持各个元素的清晰度，防止信息“污染”。此外，使用emoji表情包作为提示词可以增加表达的丰富性和生动性，有时甚至比文字描述更有效。 在编写提示词时，推荐按照一定的逻辑顺序进行，如先设定图像的整体质量、风格、镜头效果，再细化到主体、动作、服饰等细节。例如，"masterpiece, realistic, fantasy, dragon, warrior, sword, epic battle"这样的提示词序列可以帮助创建一幅高质量、逼真、奇幻风格，描绘龙、战士和剑的史诗战斗场景。通过精心设计和组织提示词，用户可以更精确地引导Stable Diffusion生成符合预期的图像。