标签组合用户建模：民俗分类中的个性化搜索新方法

"这篇研究论文探讨了在民俗分类系统中基于标签组的用户建模方法，以提升个性化搜索的性能。随着互联网的发展，共享资源的数量急剧增加，个性化搜索的需求也随之提高。个性化搜索需要准确理解用户的个性化配置文件和信息需求。在协作标记系统中，用户通过自定义标签对资源进行标注，形成了丰富的社会资源组织和检索方式。 传统上，用户在协作标签系统中的偏好被建模为标签-值对的向量，但这种方法忽视了标签之间的相互作用。文章指出，单个标签的偏好度并不能直接决定标签组的偏好度，用户对一组标签的喜好可能不同于这些标签的简单组合。因此，研究者提出了一种新的用户配置文件方法，该方法基于标签组的组合来建模用户偏好，以克服基于单一标签建模的局限性。 在实际数据集上进行的实验对比了新方法与现有方法，结果显示提出的标签组用户配置文件方法在个性化搜索中具有显著效果。文章由赵青、刘宇、黄东平、谢浩然、蔡毅和闵华清等人共同撰写，并发表在IEICE Transactions on Information and Systems期刊2014年10月刊上。此研究有助于深化对用户行为的理解，改进搜索引擎的个性化服务，提升用户搜索体验。" 在个性化搜索中，理解用户对标签组的偏好至关重要。通过采用标签组作为建模基础，可以更准确地捕捉用户的兴趣和需求，从而提供更精准的搜索结果。这种方法的创新之处在于考虑了标签间的协同效应，这在传统的基于单个标签的用户模型中往往被忽略。通过这种方式，可以更好地模拟用户的实际行为，尤其是在具有大量用户生成标签的民俗分类系统中，能够提高搜索的准确性和个性化程度。