"基于机器视觉的轴孔零件测量选配系统设计"

这篇毕业设计论文旨在设计一种基于机器视觉的轴孔零件测量选配系统。机器视觉检测技术是当前精密测量技术领域的研究热点，它以非接触测量、自动化程度高、测量精确稳定等优点，在现代化工业生产领域占据着愈发重要的位置。 本论文的研究对象是轴孔零件，其中包括活门的主活塞的轴和导向盘的孔。通过开发一套能够精密快速地对轴孔零件进行尺寸测量并实现自动选配的系统软件，可以提高生产效率和质量，并减少人为误差。 在论文的开头，先介绍了机器视觉检测技术的背景和应用价值。随着工业生产的发展，对零件尺寸的精确测量要求越来越高，传统的测量方法已经无法满足需求。而机器视觉检测技术通过使用摄像机和图像处理算法，能够实现高精度的非接触式测量，提高了测量效率和准确度。 接着，论文详细介绍了本系统的设计思路和实施步骤。首先，分析了轴孔零件尺寸测量系统的实际需求和设计难点。其中，需要考虑的因素包括零件的形状复杂性、零件材料的不同、光线条件和背景噪声等。通过充分了解和分析这些因素，确定了系统的总体设计方案。 然后，根据设计方案，论文设计了一个基于机器视觉的轴孔零件测量选配系统，并实现了相应的系统软件。该系统包括一个高分辨率的摄像机、图像处理算法和一个自动化控制系统。摄像机用于获取轴孔零件的图像，图像处理算法用于测量零件尺寸，并将测量结果输入自动化控制系统进行选配操作。 在系统实施的过程中，论文还对各个环节进行了详细的优化和实验分析。通过改进图像处理算法的准确度和速度，提高了系统的测量精度和响应速度。同时，通过进行一系列的实验，验证了系统在不同条件下的可行性和稳定性。 最后，论文对设计的选配系统进行了总结和展望。总结了系统的设计和实施过程中取得的成果和经验，同时也指出了系统仍存在的一些问题和改进的方向。未来还可以进一步优化算法、提高系统的自动化程度，并应用于更广泛的零件尺寸测量和选配任务中。 综上所述，本论文通过设计和实现基于机器视觉的轴孔零件测量选配系统，充分利用机器视觉检测技术的优势，提高了轴孔零件尺寸测量的效率和准确性。该系统具有一定的实用价值和应用前景，在工业生产领域有着重要的应用潜力。