OpenCV图像与计算机视觉处理实战

"Pro Processing for Images and Computer Vision with OpenCV 是一本专为媒体艺术家和创意编码者编写的经典图像处理图书，使用Java语言进行描述。该书由Bryan WC Chung撰写，于2017年出版，包含清晰的文字和PDF格式，带有完整的目录。" 在计算机视觉领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛使用的工具，它提供了丰富的函数和算法，用于处理图像和视频数据。本书《Pro Processing for Images and Computer Vision with OpenCV》旨在教授读者如何利用OpenCV来让计算机“看见”并理解图像。 OpenCV库涵盖了多种图像处理技术，包括但不限于： 1. 图像读取与显示：使用OpenCV读取各种图像格式，并在屏幕上显示。 2. 基本操作：裁剪、旋转、缩放图像，以及调整图像的亮度、对比度和色彩平衡。 3. 颜色空间转换：从RGB到灰度，再到其他颜色模型如HSV或Lab的转换。 4. 图像滤波：高斯模糊、中值滤波、拉普拉斯滤波等，用于平滑图像或检测边缘。 5. 边缘检测：Canny、Sobel、Hough变换等算法，用于识别图像中的边缘。 6. 特征匹配：如SIFT、SURF、ORB等，用于图像间的相似性比较。 7. 目标检测：Haar级联分类器、HOG描述符等方法，可用于人脸检测、行人检测等任务。 8. 图像分割：阈值分割、区域生长、水平集等技术，用于将图像分割成不同的部分。 9. 机器学习与深度学习：OpenCV也支持集成如SVM、决策树等机器学习算法，以及最近的深度学习框架如DNN模块。 书中以Java语言作为编程示例，使读者能够将这些理论知识应用于实际项目。Java作为一种跨平台的语言，具有良好的可移植性和丰富的类库，非常适合开发复杂的图像处理和计算机视觉应用。 此外，该书面向媒体艺术家和创意编码者，意味着它不仅关注技术实现，还注重将这些技术应用于艺术创作和创新解决方案。因此，书中可能会涵盖一些艺术导向的应用实例，如视觉效果生成、实时影像处理、互动艺术装置等。 通过阅读本书，读者可以系统地学习OpenCV的基本概念和高级技术，从而提升自己的图像处理和计算机视觉技能，将计算机的“视觉”能力融入到他们的作品中。