信号检测与估计：雷达与通信中的应用

"该资源是电子科技大学电工学院关于信号检测与估计的一门课程介绍，主要应用于雷达信号处理和无线通信信号处理领域。课程探讨了基于概率论和数理统计的统计信号处理方法，重点关注电子系统设计和最优接收等问题。内容包括信号传输的基本结构，如雷达和通信系统的模型，以及在不同类型的噪声环境下如何进行信号检测和参数估计。" 在信号检测与估计中，首要考虑的问题源自通信和雷达应用。在通信系统中，如BPSK（Binary Phase Shift Keying，二进制相移键控）系统，发送端会生成两种相位的信号来表示数据0和1，而接收端则需在接收到带有噪声的信号后做出准确的判决。类似地，在雷达系统中，发送特定信号，接收端需判断是否存在目标并获取其速度和距离等信息。 信号处理设备面临的主要任务分为两部分：一是检测是否存在特定信号，即有无目标；二是如果有信号，进一步估计信号的参数，如目标的速度和距离。在这些过程中，概率论和数理统计起着关键作用，因为噪声和信道失真等因素使得接收端必须基于统计判决来进行信号处理。 在噪声类型上，主要有加性噪声、乘性噪声和卷积噪声。本课程主要关注加性噪声情况下的检测与估计问题，对于乘性噪声，可以通过取对数的方法来简化处理。加性噪声是指信号在传输过程中与随机噪声相加，而乘性噪声则是信号与随机过程相乘，例如多径效应导致的信号衰落。 课程内容将深入探讨这些问题，旨在培养学生在实际的雷达和通信系统中进行信号检测与参数估计的能力，为理解和解决实际工程问题奠定理论基础。通过学习，学生将能够掌握如何在噪声环境中设计有效的接收策略，提高信号检测的准确性和可靠性。