Java并发编程：理解中断与Fork/Join框架

本资源是一份关于Java并发编程的详细讲义，主要聚焦于线程中断的概念及其在Java中的应用。作者龙浩提到，当面对一个大规模任务，如在一个包含过亿条Integer类型值的列表中计算总和时，传统的遍历方法并非最佳选择，因为这在并发环境中可能效率低下且容易引发性能问题。在性能追求中，尤其是对于并发编程而言，正确理解和使用并发工具和技术至关重要。 讲义首先介绍了几种常见的Java并发控制机制，如`wait()`, `sleep()`, `yield()`, 和 `join()`，这些都是Java中的原生方法，它们都可能抛出`InterruptedException`。这些方法用于线程间的协作，例如等待、睡眠、让步和等待另一个线程完成。 进一步的方法探讨了Fork/join框架，这是Java并发编程中处理大量计算任务的有效策略，它允许子任务的分解和合并，从而减少全局同步的开销。Fork/join框架强调了将大任务分解为小任务的“分而治之”原则，这种设计模式有助于提升并行执行的效率。 内存模型在并发编程中扮演关键角色，包括可见性（保证一个线程修改的变量对其他线程可见）、有序性（通过synchronized和volatile关键字确保操作的内存访问顺序）以及缓存一致性（防止数据在多处理器系统中的不一致）。Happens-before原则涉及一组内存操作的约定，确保在特定情况下，一个操作对其他线程的影响是确定的。 线程同步是通过`synchronized`关键字实现的，它提供了内部锁机制，包括分离锁（对象锁）和拆分锁（细粒度锁），以保证代码块的原子性和可见性。此外，Java Monitors也被提及，它们作为控制多个线程访问共享资源的机制。 资源强调了并发编程中的学习曲线，指出性能优化往往伴随着并发错误的风险，并推荐通过实践和深入理解编程思想来掌握并发编程。整个讲义内容丰富，旨在帮助读者理解Java并发编程的核心概念和实践技巧，解决大规模并发场景下的性能挑战。