动态规划算法应用实践

简单的动态规划-常用算法pascal-ppt课件 在这个文件中，我们可以提取出以下知识点： 1. 多阶段决策过程：多阶段决策过程是指将一个问题分成多个互相联系的阶段，每个阶段都需要做出决策，从而使整个过程达到最好的活动效果。 2. 动态规划：动态规划是一种解决多阶段决策问题的方法，它将问题分解成多个阶段，每个阶段的决策依赖于当前状态，并随着状态的转移而变化。 3. 算法分类：算法可以分为不同的类型，如穷举法、排序算法、不同进制数的转换及应用、高精度计算、回溯算法、递推法、排列和组合、动态规划基础等。 4. 穷举法：穷举法是一种解决问题的方法，即列出所有可能的解，然后通过验证是否符合整个问题的求解要求，从而得到问题的解。其特点是思路简单，容易写程序，但效率低，运行时间长。 5. 算法模式：算法模式是指解决问题的步骤，包括问题解的可能搜索范围、写出符合问题解的条件、能使程序优化的语句等。 6. 例题分析：通过分析例题1，我们可以了解如何使用穷举法解决问题，即从总张数30确定第三种钞票的张数，然后由总面额是否100元而判断这个组合是否合乎要求。在例题2和例题3中，我们可以看到如何使用穷举法解决密码问题和因子的和问题。 7. Pascal语言：Pascal是一种高级编程语言，常用于教学和开发，例题中使用Pascal语言来实现算法。 8. 动态规划基础：动态规划基础是指解决多阶段决策问题的基本方法，即将问题分解成多个阶段，每个阶段的决策依赖于当前状态，并随着状态的转移而变化。 9. 排列和组合：排列和组合是数学中的一种概念，指的是从给定的元素中选择一些元素，并按一定的顺序排列它们。 10. 回溯算法：回溯算法是一种解决问题的方法，即从问题的解中回溯到问题的条件，逐步解决问题。 通过这个文件，我们可以了解到动态规划的基本概念、算法分类、穷举法、算法模式等知识点，并且通过例题分析，我们可以掌握如何使用穷举法解决问题。