多线程分批处理：ABAP中禁止的函数与任务管理

4星 · 超过85%的资源需积分: 37 121 浏览量更新于2024-09-11 2 收藏 5KB TXT 举报

在ABAP编程中，"分批取数与多线程数据处理"是一种高效的方法，用于管理和优化大量数据操作，特别是在处理大量记录时，以提高程序性能和响应速度。本文档主要关注于一个名为"zw_archive_test"的报告程序，它利用了ABAP中的特定限制来实现多线程数据处理策略。首先，报告定义了一个名为"zw_archive_test"的程序，其目标可能是对数据库中的历史数据进行归档或整理。由于标题中提到的"分批取数"，我们可以推断这个过程涉及将数据分成小批次，而不是一次性获取所有数据，这有助于降低内存压力并提高并发处理能力。在描述部分，开发者强调了在执行此任务时不能使用一些特定的ABAP命令，如CALLSCREEN、CALLDIALOG等，这些通常用于用户界面交互。这是因为分批处理通常在后台运行，无需用户直接干预。禁止使用COMMITWORK和ROLLBACKWORK命令意味着处理必须在一个单独的事务范围内完成，防止数据不一致。同样，通信功能如COMMUNICATIONRECEIVE也被禁用，因为数据处理是在内部进行的。 "REPORT zw_archive_test"的主体使用了DATA块定义变量，如taskname、snd_jobs、rcv_jobs等，用于跟踪任务状态和通信结果。gt_log变量则是一个结构体，可能用于存储处理过程中的临时消息记录。参数p_datum、p_thrcnt和p_maxcnt分别控制数据处理的时间范围、线程数量和单次请求的最大数据量，允许用户自定义处理策略。在START-OF-SELECTION部分，调用了名为'SPBT_INITIALIZE'的函数，可能是用来初始化多线程处理环境或数据结构。这个函数可能是外部库的一部分，或者自定义开发的，以支持并行执行任务。通过指定group（grou）参数，程序可能将任务分解为多个线程，每个线程负责处理一批数据。这个文档展示了如何在ABAP的多线程环境中，通过分批取数的方式处理数据，避免了可能造成性能瓶颈的传统单线程处理方式。同时，它遵循了一些最佳实践，如避免不必要的用户界面交互和确保数据一致性，以实现高效、稳定的后台数据处理。

*&---------------------------------------------------------------------*
*& Report ZW_ARCHIVE_TEST
*&
*&---------------------------------------------------------------------*
*& In this connection, the following ABAP/4 statements are not allowed:
*& - CALL SCREEN
*& - CALL DIALOG
*& - CALL TRANSACTION
*& - SUBMIT
*& - MESSAGE W... and MESSAGE I... and MESSAGE E...
*& - COMMIT WORK, ROLLBACK WORK
*& - COMMUNICATION RECEIVE
*& - STOP
*& - REJECT
*& - EXIT FROM STEP-LOOP
*&---------------------------------------------------------------------*

REPORT zw_archive_test.

DATA: taskname(10) TYPE n VALUE '1',"Task name administration
snd_jobs TYPE i VALUE 0,"Sent jobs
rcv_jobs TYPE i VALUE 0,"Received replies
wa_indx TYPE indx.

DATA: gt_log TYPE zesp1_message_tab_type_test WITH HEADER LINE.

SELECTION-SCREEN BEGIN OF BLOCK bl00 WITH FRAME TITLE text-000.
PARAMETERS: p_datum LIKE sy-datum OBLIGATORY DEFAULT sy-datum,"归档时间点
p_thrcnt LIKE sy-tabix OBLIGATORY DEFAULT 100,"每个线程处理数据记录条数

剩余5页未读，继续阅读

赵伟0315

粉丝: 25
资源: 123

多线程分批处理：ABAP中禁止的函数与任务管理

"深入理解Java多线程面试要点；线程安全、锁、同步等问题详解

多线程外部排序与词频统计C++实现

Windows多线程与串行通信编程技术

Spring boot分批多线程处理数据

多线程处理数据（工具）样例

多线程导入excel 数据

使用多线程加载数据进度窗体

C#处理大容量数据，及多线程简单应用

Tensorflow 多线程与多进程数据加载实例

数据分批加载

最新资源