BJUT数字图像处理实验：FFT代码示例与能量中心调整

该资源是一份完整的《数字图像处理》实验报告，针对北京交通大学吴江分校（BJUT）的课程作业。报告涉及了两个实验题目，每个题目都涉及到数字图像处理的核心技术——快速离散傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）。学生使用C++编程语言，并借助OpenCV库来完成任务。 实验一的主要目标是： 1. 将一个正方形图像通过FFT算法从空域（空间域）转换到频域，然后显示频域图像的模。 2. 将图像的能量中心对齐到几何中心，并在频域显示。 3. 实现频域图像的逆变换回空域，再次显示结果。 4. 所有步骤都需要在Windows 7操作系统下，使用Visual Studio 2017开发环境进行。 实验前的准备工作包括： - 选择适合的OpenCV版本（如3.4.2），从官方网站下载并配置环境，确保与Visual Studio集成，设置包含目录和库目录，以及附加依赖项。 - 通过具体步骤，如添加头文件路径、库文件路径等，完成OpenCV的编译环境配置。 在实验二的设计与实现部分，重点是使用FFT算法的灵活应用，包括： - 首先读取灰度图像并在控制台上预览，以便后续处理对比。 - 对图像进行适当的预处理，例如扩展至最佳尺寸并填充边缘，以适应FFT操作。 - 分配足够的内存来存储变换后的数据，考虑到实部和虚部，可能需要一个多通道数组。 - 通过OpenCV提供的函数实现FFT变换和逆变换，并展示变换前后图像的变化。 这份报告不仅提供了理论指导，还展示了实际编程过程中的关键步骤，对于学习者理解和实践数字图像处理技术具有很高的参考价值。通过阅读和分析这份报告，学生可以深入了解如何在实际项目中运用FFT算法，以及如何解决图像处理中的问题。