地图自动综合研究：问题分解与基础算子集合

"地图自动综合问题的分解和基本算子集合" 地图自动综合是地理信息系统(GIS)领域中的一个重要环节，旨在将大量的地理数据高效地整合到不同比例尺的地图中，满足不同精度的空间分析和地图展示需求。这一过程涉及到地理信息的抽象、简化和表达，确保在综合过程中保留关键的地理特性。 文章作者郭庆胜从地图综合对象的本质特征出发，探讨了地图自动综合的核心问题。在数字化环境中，地理信息以数字形式存在，由数据集及其内在关系构成。地图综合的目标是创建一个更高层次、综合的地理信息库，这个过程需要保持地理信息的空间性特征。 1) 空间定位性：地图综合时，首要任务是在允许的误差范围内保证空间定位的准确性。对于大比例尺地图，这一点尤为重要，因为它们通常要求更高的精确度。 2) 空间关系有序性：地理空间目标之间的关系具有一定的顺序和结构，地图综合时必须尊重这些关系，避免破坏原有的空间秩序。例如，道路网络中的交叉点和邻接关系，地形特征的相对位置等，都应保持原有的空间顺序。 基于这些特征，郭庆胜对地图自动综合问题进行了分解，提出了一个完备的地图综合算子集合。这些算子是进行地图综合操作的基本单元，包括但不限于几何变换、拓扑处理、属性合并等。通过对现有综合算子的分析，他探讨了算子之间的关联性和有序性，这是确保综合过程有效性和一致性的关键。 算子的关联性指的是一个算子可能依赖于其他算子的结果，比如先进行几何简化再执行属性聚合。算子的有序性则意味着在特定的综合流程中，某些算子应当在其他算子之前或之后执行，以保持数据的完整性。 地图自动综合的完备性是指算子集合能够覆盖所有可能的综合操作，无论是在空间信息的简化、聚合还是转换等方面。通过这种方式，可以构建出一套系统化的解决方案，逐步解决地图综合中的复杂问题。 关键词涉及地图自动综合、问题分解、基本算子集合、完备性、关联性和有序性，表明本文深入研究了地图综合的理论和实践，为实现高效的地图数据处理提供了理论基础和技术支持。 分类号P283.1，表明这是地理信息系统与制图领域的专业文献，对从事GIS开发、地图生产以及空间数据分析的专业人士具有重要参考价值。