大数据集成实战：Oracle+Hadoop等配置详解与云计算深度解析

本文档提供了一个大数据集成方案的实战案例，结合Oracle+Hadoop、R+Hadoop等多种技术栈进行数据处理。首先，作者黄志洪，来自DATAGURU专业数据分析网站，分享了Hadoop数据分析平台的配置步骤，包括配置hosts文件，创建运行账号，设置SSH免密登录，下载并安装Hadoop，以及对namenode和datanode进行详细配置，如修改site文件，调整环境变量，设置masters和slaves文件，以及进行集群的安装和初始化。 接着，内容深入到大型集群的实施细节，讨论了设备选择，是否采用虚拟机，使用DNS替代hosts文件以提高可扩展性，以及如何利用NFS（Network File System）实现密钥共享和自动化脚本复制，其中提到了awk这一强大的文本处理工具的使用技巧。 在对云计算的解释部分，作者揭示了云计算概念的广泛误解和不同领域对于云计算的不同理解。尽管市场上的厂商和专家们对云计算有不同的诠释，但文章强调了云计算的核心在于服务模式的革命，即通过成熟的关键技术提供按需、弹性的IT服务，而非单一的技术或硬件堆砌。 此外，文档还涉及到DNS在Linux中的应用，如使用bind实现域名解析，以及对NFS作为网络文件系统的介绍，这些都是构建大数据处理环境的重要组成部分。通过这个案例，读者可以了解到如何在实际场景中整合Oracle、R等传统数据库系统与Hadoop进行大数据集成，并且理解云计算在其中的角色和意义。 这份资料为读者提供了一套完整的实践指导，帮助他们理解和实现大数据集成项目，特别是对于那些希望通过Hadoop进行大数据分析和云计算技术理解的人士来说，具有很高的参考价值。