Mondrian 3.0 技术指南：构建OLAP解决方案

"Mondrian 3.0 技术指南：使用 Mondrian/JasperAnalysis 开发 OLAP 解决方案" Mondrian 是一个开源的在线分析处理（OLAP）服务器，用于构建多维数据集和复杂的商务智能应用。此技术指南主要针对 Mondrian 3.0.4 版本，涵盖了开发 OLAP 解决方案的关键概念和实践。 1. **Mondrian 与 OLAP** - 在线分析处理（OLAP）是一种数据查询和分析技术，用于支持业务决策。Mondrian 提供了一个灵活且高性能的平台来实现这种分析。 - OLAP 的核心特征包括多维数据模型、快速的立方体计算和复杂的查询能力。 2. **Mondrian 架构** - Mondrian 系统由多个层次组成，包括用户界面、API、元数据层和数据库访问层。 - API 允许开发者与 Mondrian 进行交互，构建自定义的前端应用。 3. **设计 Mondrian Schema** - 一个 schema 是 Mondrian 中的逻辑数据模型，它定义了数据立方体的结构。 - Schema 文件是 XML 格式的，用来描述逻辑模型、立方体、度量、维度、层级等。 - 逻辑模型包含立方体，其中度量代表可计算的数据，而维度和层级则提供了分析的上下文。 4. **维度和层级** - 维度定义了分析的视角，如时间、地区或产品。 - 层级则在维度内提供更深入的细节，例如时间维度可能有年、季度、月的层级。 - 映射维度和层级到实际的数据库表格是设计过程中的关键步骤。 - 特殊的 "all" 成员表示所有维度成员的组合。 - 时间维度有特殊处理，以支持跨越不同时区和日历的分析。 - 多个层级可以存在于同一维度，提供不同的分析路径。 - 凋整维度的顺序和层级显示可以优化用户体验。 - 裸维（Degenerate Dimensions）用于处理没有单独维度表的情况，通常出现在事实表中。 5. **星型和雪花型模式** - 星型模式是最简单的 OLAP 模式，中心是事实表，周围是维度表。 - 雪花型模式是星型模式的扩展，维度表通过关系链接形成更复杂的模式，有助于数据冗余的减少。 6. **共享维度和连接优化** - 共享维度允许在多个立方体中重用维度，提高效率和一致性。 - Mondrian 可以优化维度表的连接，提升查询性能。 7. **高级逻辑构造** - 成员属性增加了维度成员的附加信息。 - 计算成员允许动态创建基于现有成员的新成员。 - 名称集是预定义的成员集合，可以简化 MDX 查询。 - 插件机制使得扩展 Mondrian 功能成为可能，如自定义聚合函数或数据源适配器。 8. **国际化（i18n）** - Mondrian 支持多语言环境，允许维度和成员的本地化描述。 9. **聚合表** - 聚合表预先计算了常用查询的聚合数据，以提高查询响应速度。 10. **访问控制** - Mondrian 提供了访问控制机制，限制用户对特定数据的访问权限。 11. **XML 元素** - Mondrian 的 schema 定义使用 XML，理解这些元素有助于构建和定制 schema。 12. **MDX 规范** - 多维表达式（MDX）是 OLAP 查询的语言，用于检索和操作多维数据。 - MDX 语法包括选择、切片、钻取和计算等操作。 - Mondrian 有自己的 MDX 扩展，提供特定的功能和优化。 这份技术指南深入讲解了 Mondrian 的各个方面，为开发者提供了构建高效 OLAP 应用所需的所有信息。