数据科学中的R、C++与CUDA并行计算实战指南

"《面向数据科学的并行计算：R、C++与CUDA-CRC案例》是一本由 Norman Matloff、John M. Chambers、Duncan Temple Lang 和 Torsten Hothorn 等专家合著的专业书籍，旨在介绍和应用在数据科学领域中的并行计算技术。该书主要围绕R语言、C++和CUDA-CRC这三种编程语言进行深入探讨，特别是R语言，因其开源且在统计分析中广泛应用，而成为核心讨论内容。 R语言作为本书的重点，其不仅是一款强大的统计分析工具，而且随着其版本的不断更新和超过6000个扩展包的涌现，它在科研、教育以及工业界的应用越来越广泛。书中通过实际案例，展示了如何利用R进行高效的并行处理，这对于理解和掌握数据处理的复杂任务具有重要意义。 C++被归类在此书中是因为尽管章节分类中未专门列出，但作为一种通用编程语言，C++的并行计算能力在某些场景下同样不可或缺。CUDA-CRC，即CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一种由NVIDIA开发的并行计算平台，用于加速GPU上的高性能计算，是现代高性能计算的重要组成部分。 本书的目标是适应R语言快速发展的需求，为用户提供全面的资源，涵盖了R、C++和CUDA-CRC在数据科学中的应用和发展，包括但不限于算法设计、性能优化、并行编程策略等，帮助读者提升数据处理效率和解决大规模数据分析问题的能力。 这本书适合数据科学家、统计学家、程序员以及任何对并行计算感兴趣的人，它不仅提供了理论知识，还提供了丰富的实战指导，使读者能够在实践中掌握并行计算的技巧，从而推动他们在各自的领域取得进步。"