赫夫曼树：ASCII编码与解码实践

本资源是一份关于数据结构中赫夫曼树（Huffman Tree）编码与译码的课程设计，主要应用于ASCII码的编解码。课程涉及到C语言编程，通过实例展示了如何利用赫夫曼算法构建一个高效的编码树，并将字符的权重转化为对应的二进制编码。 首先，引入了必要的头文件，如<stdio.h>、<stdlib.h>和<string.h>，用于处理输入输出和基本数据结构操作。定义了一些常量，如节点个数N、最大边数M、字符集大小W和编码数组长度F，以适应课程设计的需求。 HuffmanNode结构体定义了一个赫夫曼树节点，包含四个成员：权重（weight）、父节点索引（parent）、左子节点索引（lchild）和右子节点索引（rchild），这些用于构建和操作赫夫曼树。 接下来，Weight结构体定义了每个字符的权重及其在编码表中的位置。word数组存储ASCII字符的权重信息，以便后续计算。 函数Wait()用于暂停程序执行，等待用户按键，这是在某些步骤之间暂停以让用户理解或检查代码执行情况。 SaveHuffman函数是核心部分，它负责保存构建好的赫夫曼树到两个文本文件中，"d:\\hfmTree.txt"用于存储树结构，而"d:\\huffmanWord.txt"则记录字符及其编码。这个函数通过循环遍历节点，逐行写入文件，便于后续读取和重构。 select函数用于选择当前节点集合中权重最小的节点作为新的树的根，同时返回其索引。此过程是构建赫夫曼树的递归过程，通过不断合并最小权值节点，直至形成一棵完全二叉树。 这部分代码演示了赫夫曼编码的核心原理，即如何通过构建一颗带权重的二叉树，使得具有较小权重的字符被分配较短的编码，从而实现数据压缩和高效传输。对于学习者来说，这是一个很好的实践项目，能够帮助理解数据结构中的动态规划思想和贪心算法在实际问题中的应用。