空手道网络社区发现优化算法使用指南

资源摘要信息:"combo_社区发现_complexnetworks_karate.txt_" 这个资源文件是一个关于复杂网络社区发现的代码包，主要涉及了Sobolevsky S. 等人在2014年发表的一篇题为"General optimization technique for quality community detection in complex networks"的研究论文。该研究提供了一种优化技术，用于在复杂网络中检测出高质量的社区结构。社区发现是复杂网络分析的一个重要部分，它旨在识别网络中节点的分组，使得组内节点之间的连接比组间更加紧密。 文件描述提到了如何编译和运行这个社区发现的程序。编译方法是通过在命令行中输入`make`来编译源代码文件。这个过程依赖于Makefile配置文件。运行程序的命令格式为：`./comboCPP path_to_network_*** [max_number_of_communities]`，其中`path_to_network_***`需要替换成Pajek格式的网络文件路径，`[max_number_of_communities]`是一个可选参数，用于指定最大社区数，如果省略该参数，则默认为无穷大，即不设置上限。 程序会输出两个结果：一是生成一个文件，文件名为`path_to_network_file_comm_comboC++.txt`，包含了网络中每个顶点的社区编号；二是将实现的模块化得分写入标准输出。模块化是评估社区划分质量的一个常用指标，其值越高表明社区划分的质量越好。 标签信息提示这个资源文件与"社区发现"、"复杂网络"以及"空手道"（可能是用于示例的数据集）有关。 压缩包子文件的文件名称列表揭示了程序包的组成结构，其中： - COPYING 文件包含关于许可证的信息，告诉用户如何合法地使用该软件。 - Main.cpp 是程序的主入口文件，包含了程序的主要逻辑。 - Graph.cpp 和 Graph.h 构成了程序中用于构建和操作网络图的模块。 - Makefile 是编译配置文件，它描述了程序构建的规则和依赖关系。 *** 是一个示例网络文件，用于演示如何运行程序。 - Readme.txt 可能包含了关于程序的安装、使用说明以及版权声明等信息。 总的来说，这个资源文件是一个基于Sobolevsky等人的研究论文开发的社区发现工具，提供了源代码、编译脚本、示例数据集以及使用说明。开发者和研究者可以使用此工具来分析复杂网络中的社区结构，并评估其模块化质量。在引用该代码时，需要按照描述中所提示的，正确引用相应的研究论文。