网络分布式并行计算的动态负载平衡机制

“网络分布式并行计算的负载平衡 (2004年) 是一篇由胡凯撰写的关于在分布式计算环境中实现负载平衡的论文。该论文提出了一种适应网络环境的负载平衡机制，通过集中式的负载信息收集策略和集中与分布式相结合的传输控制策略来优化系统性能。文中定义了一个新的复合型负载指标来评估处理机的负载程度，并讨论了相关理论和实施的关键问题，同时提供了主要的实现策略和算法。通过仿真比较，证明了这种架构和策略对网络分布式并行计算有显著的支撑作用。” 这篇论文深入探讨了在网络分布式并行计算中如何实现负载平衡这一重要问题。负载平衡是分布式系统中一个核心概念，其目标是确保系统资源的高效利用，避免某些节点过载而其他节点空闲的情况，从而提高整体计算效率和系统的响应时间。论文指出，动态负载平衡是关键，因为它允许系统根据当前的工作量动态调整任务分配。 胡凯提出的实现机制采用了集中式的信息收集策略，这意味着所有处理机的状态信息被集中到一个中心节点进行处理和分析。这样的设计有助于实时监控系统状态，快速响应负载变化。同时，结合了集中和分布式传输控制策略的进程迁移方法，则是在负载平衡中实现任务重新分配的有效手段。 论文中定义的新型复合型负载指标是一个创新点，它综合考虑了处理机的各种负载因素，以更准确地评估处理机的繁忙程度。这使得系统能更好地识别哪些处理机需要迁移任务，以达到全局的负载均衡。 在理论和实现的关键问题讨论中，论文可能涵盖了如何准确衡量负载、如何决定进程迁移的时机、如何防止过多的迁移开销以及如何保证迁移过程中的数据一致性等问题。作者提供了相应的策略和算法，这些方案对于实际的分布式系统设计和优化具有指导意义。 最后，通过对模拟环境的比较研究，论文证明了所提出的架构和策略能够有效地支持网络环境下的分布式并行计算。这表明，这种负载平衡方法不仅理论上合理，而且在实践中也具有良好的性能表现。 这篇论文对网络分布式并行计算的负载平衡进行了深入研究，提出了创新性的解决方案，并通过实验验证了其有效性。这对于理解和改进分布式系统的性能，尤其是在大规模网络计算场景下，具有重要的理论和实践价值。