Python监控CPU和内存使用：psutil库实例

本资源是一段Python代码片段，主要涉及系统性能监控和数据记录。代码使用`psutil`库来获取并分析计算机的CPU和内存信息。以下是关键知识点的详细解释： 1. **导入模块**: - `psutil`: 这是一个Python第三方库，用于提供跨平台的系统工具接口，可以获取系统资源如CPU、内存、磁盘、网络等的实时信息。 - `email.mime.image`, `email.mime.multipart`, `email.mime.text`, `smtplib.SMTP_SSL`: 虽然这些模块在本代码中并未直接使用，但它们通常用于电子邮件相关的操作，这里可能是为了兼容其他邮件报告功能。 2. **CPU信息收集**: - `cpu_times()`: 获取CPU的占用时间信息，包括用户时间、系统时间、等待I/O时间和空闲时间。 - `cpu_times(percpu=True)`: 获取每个核心的CPU占用时间详细信息。 - `cpu_count()`: 返回系统的CPU逻辑核心总数。 - `cpu_count(logical=False)`: 返回系统的CPU物理核心数。 - `cpu_percent(interval=1)`: 持续监控CPU占用率，每秒返回一次当前CPU使用百分比。 - `cpu_percent(percpu=True)`: 获取每个核心的CPU占用率。 3. **内存监控**: - `virtual_memory()`: 获取系统内存的总体信息，包括总内存、已用内存、可用内存、缓冲区和交换内存等。 - `memory.percent`: 计算内存使用率，表示系统内存被应用程序使用的比例。 4. **数据记录**: - 使用`open()`函数打开名为"20200219138qhw.txt"的文件，以追加模式写入数据。 - 写入的信息包括用户姓名（覃泓炜）、CPU占用时间详细信息、单个和所有CPU的占用率，以及内存使用情况。 5. **代码结构与用途**: 该代码可能用于自动化监控或日志记录，定期收集系统性能数据并将其保存到文件中，以便后续分析或监控系统健康状况。如果需要通过邮件发送这些数据，可能还需要设置SMTP服务器以发送报告。 总结来说，这段代码提供了对系统性能的实时监控，适合用于系统管理员、开发者进行性能测试或故障排查。通过定期执行这段脚本，可以获取系统在不同时间点的CPU和内存使用情况，从而帮助分析系统的负载情况。