Python监控Logstash日志异常报警实操

本篇文章主要介绍了如何使用Python实现对Logstash日志文件的实时监控和异常报警功能。作者通过`caozhi`创建了一个名为`logstash_monitor.py`的脚本，用于处理Logstash日志文件并确保在日志更新时进行高效地追踪。以下是对文章核心知识点的详细解析： 1. **环境依赖与导入库**： - Python3被作为脚本语言，使用`os`, `sys`, `json`, `requests`, `time`, 和 `re` 库来实现文件操作、错误处理和正则表达式匹配。 2. **配置管理**： - 通过`readconf()`函数读取或创建`conf.ini`文件，其中存储配置参数，如初始偏移量（seek）、inode号和上次读取的日志文件名。如果配置文件不存在，脚本会自动创建一个默认配置。 3. **处理日志文件**： - `log_file`变量指向Logstash日志文件，如`logstash.log`。脚本使用`seek`参数控制读取位置，防止从头开始读取已处理过的日志。 - 当尝试打开文件时，如果遇到错误（如文件未找到或权限问题），脚本会检查是否有上一次切割的日志，并重试打开。 4. **异常检测与报警**： - 通过`try-except`结构，脚本逐行读取日志。当`json.loads()`无法解析某一行为有效JSON时，可能表示有异常发生，此时会更新配置，将seek位置重置，同时记录错误信息。这种机制确保只有新出现的异常才会触发报警，提高了监控的准确性。 5. **循环与文件定位**： - 使用`while`循环遍历文件，直到读到文件尾。每次读取后，更新`new_seek`以跟踪实际读取位置。如果`new_seek`仍等于`seek`，说明没有新日志，程序会退出。 6. **配置文件写入**： - 如果发生异常或需要更新配置，`writeconf()`函数被调用，将新的配置写回`conf.ini`文件，以便在下一次运行时恢复状态。 总结起来，这个Python脚本提供了一种实时监控Logstash日志的方法，通过文件操作和异常处理确保在处理过程中保持高可用性，一旦发现异常关键字就会触发报警。这对于维护线上业务的稳定性和日志分析至关重要。