创新双目视线跟踪算法：眼球重建与异面直线模型

本文主要探讨了一种创新的双目视线跟踪算法，名为"基于眼球重建异面直线模型的双目视线跟踪算法"，由郭政业等人提出，并在2015年1月22日收到初稿，经过修订后于同年3月9日提交。该研究得到了国家"973"计划资助项目(2013CB035805)以及国家自然科学基金青年基金项目的资金支持。 算法的核心思想是将传统三维重建技术与眼部追踪模型相结合，特别是通过改进的透视投影模型进行三维重建，以解决明暗法中的非唯一解问题。通过精确捕捉眼球的必要点三维坐标，研究人员避免了深度信息的计算，转而构建了一个头动补偿的异面直线模型。这种模型利用眼球重建得到的三维数据，直接通过模型求解和补偿机制来实时定位视线落点，显著降低了设备的复杂性和提升了算法的精度。 作者团队包括郭政业（研究方向：图像处理）、胡雯蔷（副教授，研究方向：虚拟仿真、虚拟现实）和朱李瑾（博士，研究方向：图书管理），他们共同探索了这一领域的新方法，为计算机视觉跟踪技术开辟了新的可能性。本文的研究关注点在于人机交互应用，强调了该算法在提高用户体验和系统性能方面的价值。 关键词集中在几个关键领域，如计算机视觉、眼球重建、异面直线模型、双目视线跟踪以及头动补偿。该研究的学术贡献被归类在中图分类号TP391.4（计算机技术）和TP301.6（计算机应用技术），并在《……》期刊上发表，文章编号为1001-3695(2016)04-1249-04，DOI为10.3969/j.issn.1001-3695.2016.04.064。 这篇论文提供了一种高效且精确的双目视线跟踪技术，对增强人机交互体验，特别是在虚拟现实和增强现实应用中，具有重要意义。