SPSS 19.0数据处理教程：新建、导入与分析

本资源是一份关于SPSS 19.0的经典教程，涵盖了统计分析前的数据准备工作。SPSS作为一款强大的大型数据分析工具，主要用于进行线性非线性分析、相关性分析以及神经网络和径向基函数等高级模型构建。教程首先介绍了如何在SPSS中创建和管理数据文件。 在数据文件的建立部分，作者详细解释了四种主要方法： 1. 新建数据文件：用户可以通过【File(文件)】菜单的【New(新建)】→【Data(数据)】步骤创建空数据文件，然后手动输入或导入数据。 2. 直接打开已有数据文件：用户可通过【File(文件)】→【Open(打开)】→【Data(数据)】来加载Excel、数据库或其他类型的数据文件。 3. 利用数据库导入数据：通过【Open Database】和【New Query】功能，用户可以从数据库中导入数据，并使用数据库向导进行配置。 4. 文本向导导入数据：SPSS提供了专门的文本导入功能，通过【ReadTextData】命令打开文本文件，如文件2-1.xls，展示的是上证指数的历史数据，包括开盘价、最高价、最低价和收盘价等信息。 在实例分析中，以股票指数的导入为例，具体步骤包括：首先打开SPSS，选择【File(文件)】→【Open(打开)】→【Data(数据)】，然后在弹出的对话框中找到并选择股票指数的Excel文件，进行导入操作。这个过程演示了实际操作中如何将外部数据导入到SPSS环境中，以便后续的数据分析和建模。 这份教程不仅教授了如何使用SPSS 19.0的基本操作，还展示了如何有效地管理与预处理数据，为深入的统计分析打下坚实基础。无论是初学者还是专业用户，都能从中获得宝贵的知识和技能提升。