锥束CT环状伪影动态电流校正技术及其应用
125 浏览量
更新于2024-08-31
收藏 6.15MB PDF 举报
"基于动态电流的锥束CT环状伪影校正方法"
本文主要探讨了一种针对X射线计算机断层成像(CT)中由平板探测器的坏点和响应不一致导致的环状伪影的校正策略。环状伪影是CT成像中的常见问题,它降低了图像的质量,影响诊断的准确性。传统的坏点检测方法在阈值选择上存在困难,而本文提出的解决方案则有效地解决了这一问题。
该方法的核心是利用探元(探测器单元)响应与管电流之间的线性相关性。通过在不同的管电流设置下,检测那些响应恒定的探元,可以找出响应随机变化和快速达到最大值的异常探元,这些被标记为坏点。坏点检测过程基于探元响应与管电流的相关系数计算,有助于识别出性能不稳定或损坏的探测器单元。
接下来,研究人员以单个管电流下所有探元响应的平均值作为基准,计算同一管电流下各个探元响应曲线与基准曲线之间的转换关系。这一步骤用于建立探测器的一致性校正参数矩阵,该矩阵能够描述探元在不同电流下的响应差异。
最后,通过应用坏点模板和一致性校正参数,对每个探元的输出响应进行校正。实验结果显示,这种方法能有效地去除环状伪影,同时提高图像的信噪比,从而改善了CT图像的整体质量。由于其通用性,该方法不仅适用于特定类型的探测器,还可以广泛应用于各种CT系统。
关键词涵盖了X射线光学、环状伪影校正、相关性分析、坏点检测和一致性校正,显示了该研究在CT成像技术领域的重要贡献。该研究对于提升CT成像的精确性和可靠性具有实际意义,特别是在医疗诊断和无损检测等应用中。通过优化探测器性能,可以进一步减少伪影对图像质量的影响,为临床医生提供更准确的诊断依据。
2021-02-12 上传
2021-02-10 上传
2023-10-18 上传
2021-04-22 上传
2021-03-06 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38604395
- 粉丝: 3
- 资源: 910
最新资源
- 探索数据转换实验平台在设备装置中的应用
- 使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形
- 小栗子源码2.9.3版本发布
- 使用Tinder-Hack-Client实现Tinder API交互
- Android Studio新模板:个性化Material Design导航抽屉
- React API分页模块:数据获取与页面管理
- C语言实现顺序表的动态分配方法
- 光催化分解水产氢固溶体催化剂制备技术揭秘
- VS2013环境下tinyxml库的32位与64位编译指南
- 网易云歌词情感分析系统实现与架构
- React应用展示GitHub用户详细信息及项目分析
- LayUI2.1.6帮助文档API功能详解
- 全栈开发实现的chatgpt应用可打包小程序/H5/App
- C++实现顺序表的动态内存分配技术
- Java制作水果格斗游戏:策略与随机性的结合
- 基于若依框架的后台管理系统开发实例解析