Java数据库存取：JDBC基础与应用

"尚硅谷_JDBC" 在Java编程中，数据库存取技术是不可或缺的一部分，用于在应用程序和数据库之间建立桥梁，确保数据的持久化。本文主要关注JDBC（Java Database Connectivity），它是Java访问数据库的基础，为其他高级技术如JDO（Java Data Objects）和ORM（Object-Relational Mapping）工具如Hibernate和iBatis提供了底层支持。 JDBC是一个由Sun Microsystems制定的开放标准，它定义了一组API，允许Java开发者使用SQL语言与各种类型的数据库进行交互。JDBC的出现解决了不同数据库系统之间接口不一致的问题，使得开发者无需深入理解每个数据库系统的内部工作原理，就能编写出可移植的数据库访问代码。其核心思想是通过接口规范和驱动程序实现，将应用程序与特定数据库系统解耦。 JDBC体系结构分为两层：面向应用的API和面向数据库的API。面向应用的API是一系列Java接口，如Connection、Statement、PreparedStatement和ResultSet等，它们是开发者直接使用的。这些接口提供了连接数据库、执行SQL语句和处理查询结果的能力。而面向数据库的API则是数据库厂商提供的驱动程序，实现了JDBC接口，使得Java应用程序能够与特定数据库系统通信。 JDBC驱动程序按照实现方式的不同，分为四种类型： 1. JDBC-ODBC桥驱动：这是一种早期的解决方案，通过Java到ODBC（Open Database Connectivity）的桥接，使得Java应用程序可以访问任何支持ODBC的数据库。然而，这种方法效率较低，依赖于操作系统和ODBC驱动，不推荐在现代应用程序中使用。 2. 驱动管理器直接驱动（Type 2）：这种驱动是纯Java实现，但仍然依赖于数据库的本地库，性能优于JDBC-ODBC桥，但仍有平台依赖性。 3. 全Java网络协议驱动（Type 3）：完全用Java编写，通过网络协议与数据库服务器通信，因此具有较好的平台无关性，但可能由于额外的网络开销而性能稍逊。 4. Native-API部分Java驱动（Type 4）：这是最现代的驱动类型，也是性能最好的。它们是完全用Java实现的，并且直接与数据库服务器的原生协议通信，消除了中间层，提高了速度和效率。 在实际开发中，开发者通常会选择Type 3或Type 4驱动，因为它们提供更好的性能和可移植性。使用JDBC时，开发者需要加载合适的驱动，建立数据库连接，创建Statement或PreparedStatement对象来执行SQL语句，然后处理返回的结果集。此外，JDBC还提供了事务管理和异常处理等功能，以确保数据的一致性和安全性。 JDO和ORM工具如Hibernate和iBatis则进一步简化了数据库操作，通过对象映射机制自动处理数据的持久化，降低了手动编写SQL的复杂性。这些工具通常建立在JDBC之上，提供了更高级别的抽象，使开发者能够专注于业务逻辑，而不是底层的数据库操作。 JDBC作为Java数据库访问的核心，对于任何涉及数据库操作的Java应用都是至关重要的。理解JDBC的工作原理和使用方法，是成为一名合格的Java开发者的基础，同时也为掌握更高级的持久化技术打下坚实的基础。