优化数据库性能：表分区与索引策略

本资源主要聚焦于Oracle数据库性能优化中的关键概念和技术，特别是散列分区（Hash Partitioning）和索引的使用。散列分区是一种在Oracle数据库中通过计算字段值的哈希值来将数据分布到不同分区的技术，这对于emp_tab_info表中的emp_id字段进行了分区，可以提高查询效率，尤其适用于emp_id列的数据分布不均匀的情况。 章节内容涵盖了以下知识点： 1. **表分区**：介绍表分区的目的，如提高查询效率，通过示例展示了如何在Oracle中创建一个名为`emp_tab_info`的表，并根据`emp_id`字段进行散列分区，利用`part_1`和`part_2`两个不同的表空间。 2. **Oracle性能优化**：本章重点讨论了如何通过调整数据库缓存区来优化性能，包括SGA（System Global Area）的组成，如共享池和缓冲区高速缓存，以及如何通过监控V$SYSSTAT动态性能表来理解并改善数据请求、命中率和磁盘访问。 3. **缓存区调整**：详细讲解了如何通过增加`shared_pool_size`和`db_block_buffers`的值来提升库高速缓存和数据字典缓存的性能，以及如何通过V$SYSSTAT表统计来调整排序区大小。 4. **索引**：索引是数据库的重要组成部分，它们通过加快数据检索速度和完整性检查来提高查询效率。索引的原理涉及到索引字段值与记录地址的映射关系，通过索引表可以快速定位特定数据。 5. **索引的使用**：阐述了索引的定义，其作用类似于图书目录，使得查询时能更快找到目标记录。对于大事务和短事务，建议分别采用专用模式和共享模式连接。 6. **性能指标分析**：包括请求数、不命中数、库缓存使用率和数据字典缓存使用率等，这些都是衡量数据库性能的关键指标，通过调整这些参数可以减少不命中，从而提高整体效率。 通过学习这部分内容，用户将能够理解散列分区在数据库优化中的作用，掌握Oracle内存管理、缓存调整和索引策略，从而有效地提升数据库性能。