OpenCV2实战教程：2013版开源计算机视觉库

《Learning OpenCV 第二版 - 2013》是一本介绍OpenCV 2编程的专业书籍，该书由开源计算机视觉库OpenCV撰写，官方网站为<http://opencv.org>。OpenCV是一个跨平台的库，支持多种编程语言，包括C、C++、Python、Java、Ruby以及Matlab等，旨在为实时应用提供高效的计算能力。 OpenCV的核心设计理念是着重于实时性能，通过各种优化确保在算法层面到多核处理器（如Intel的SSE, MMX, AVX, NEON）乃至高级并行技术（如OpenMP和TBB）的高效执行。对于Intel架构的进一步优化，用户可以选择Intel的Integrated Performance Primitives (IPP)库，这些库包含众多算法的低级别优化函数，OpenCV能在运行时自动利用这些优化指令。 GPU模块是OpenCV的另一个亮点，它提供了针对Nvidia GPU的CUDA加速版本，以及对通用GPU的OpenCL优化功能，这使得OpenCV能够利用GPU的强大计算能力来加速复杂的图像处理任务。 OpenCV的一个主要目标是为用户提供易于使用的计算机视觉基础设施，它包含了一系列基础和高级的图像处理和计算机视觉算法，如特征检测、图像分类、目标跟踪、机器学习等。书中详尽地介绍了如何使用这些工具进行图像处理和分析，包括图像预处理、滤波器应用、边缘检测、特征描述符、模板匹配、物体识别以及深度学习相关的技术。 此外，本书还覆盖了OpenCV的安装和配置、基本数据结构和操作、图像和视频的读写、相机接口以及如何编写高效的C++代码等方面。对于初学者来说，这是一本入门OpenCV的理想教材，而对有经验的开发人员而言，它则是一个深入理解并提升计算机视觉应用性能的实用参考。 通过阅读这本书，读者不仅可以掌握OpenCV的基本原理，还能学会如何在实际项目中灵活运用，从而构建出高性能的计算机视觉应用，适用于诸如机器人导航、无人机控制、安防监控、医疗影像分析等各种领域。