MDA方法在数据库性能评估中的应用

"本文档是一篇计算机毕业论文，主要探讨了如何使用MDA（Model Driven Architecture，模型驱动架构）方法来评估数据库性能。作者通过引入新的MDA模式和标记值，结合特定的分析库，提出了一种MDA扩展，旨在生成用于性能分析的代码，并在实际项目中应用了ANDROMDA、JAMON和Infra-RED等工具来创建分析盒。这篇论文由信息学院09信管1班的包涵同学撰写，指导教师为谢霞冰，完成于2013年3月。" 这篇论文的核心知识点包括： 1. **MDA（Model Driven Architecture）模型驱动架构**：MDA是一种软件开发方法，它强调使用模型作为软件开发的主要焦点，通过模型的转换生成目标代码。MDA的目标是提高软件开发的效率和可维护性，通过模型的抽象层次，使开发人员可以更专注于业务逻辑而非底层实现。 2. **数据库性能评估**：在组件化开发中，随着系统的复杂度增加，性能问题变得至关重要。论文提出了使用MDA来评估数据库性能，这有助于在系统部署前发现和优化潜在的性能瓶颈。 3. **MDA Stereotypes和Tagged Values**：MDA Stereotypes是对UML（统一建模语言）的扩展，用于添加额外的语义和定制元数据。Tagged Values则用于存储附加信息，它们一起用于定义和描述特定领域的模型元素。在本文中，新定义的MDA Stereotypes和Tagged Values与数据库性能分析相结合，用于指导代码生成。 4. **性能分析技术**：论文讨论的分析技术提供了一种在软件构建过程中评估性能和识别缺陷的方法。这种方法不仅关注代码的质量，也关注其运行时的效率。 5. **ANDROMEDA、JAMON和Infra-RED**：这些是MDA框架和工具。ANDROMEDA是一个MDA平台，用于生成目标代码；JAMON是一个性能监控库，用于收集和分析系统性能数据；Infra-RED可能是另一个与监控和日志记录相关的工具。它们被整合到一个分析盒中，用于生成评估代码，实现对数据库性能的自动化分析。 6. **Profiling Cartridge**：Profiling Cartridge是论文中提到的一种概念，它是实现MDA扩展的具体形式，用于生成用于性能分析的代码。这种模块化的设计允许灵活地插入和配置性能分析工具，以适应不同的系统需求。 7. **毕业论文写作**：该论文作为计算机科学的毕业论文，展示了学生在学术研究和实践应用方面的能力，以及在导师指导下完成项目的经验。 这篇论文在MDA的实践应用方面提出了创新，特别是在数据库性能评估领域，它不仅提供了理论框架，还通过具体的工具和技术展示了其实用性。这对于理解和改进大型系统中的数据库性能具有重要的参考价值。