安装torch_sparse-0.6.15需先装torch-1.13.1+cpu

从给出的文件信息中可以提取以下知识点： 1. 文件格式与类型：所给资源为一个压缩包文件，具体是一个ZIP格式的压缩文件，其中包含了两个关键的文件：一个是whl格式的安装包，另一个是使用说明文档。 2. whl格式文件：whl是Python的Wheel包格式，它是一种分发Python模块的包格式，为Python包分发提供了便捷、快速的安装方式。通过使用pip安装工具，可以非常简单地安装、更新或移除whl包。文件名为"torch_sparse-0.6.15-cp310-cp310-macosx_10_15_x86_64.whl"，表明该whl包是针对Python版本3.10，适用于macOS 10.15或更高版本的系统，且为x86_64架构（即64位Intel处理器）设计。 3. 特定依赖：根据文件描述，该whl包需要在安装前确保安装有特定版本的PyTorch库，即torch-1.13.1+cpu版本。"torch-1.13.1+cpu"指的是安装带有CPU支持的PyTorch 1.13.1版本。这表明torch_sparse包与PyTorch库紧密相关，并且在功能上依赖于PyTorch框架。 4. 安装前的准备：在安装torch_sparse之前，必须先安装PyTorch。这需要使用官方提供的命令进行安装。通常在PyTorch官方网站或者GitHub仓库上会提供相应的安装命令，用户可以根据自己的系统环境（如Python版本、操作系统类型等）选择合适的命令进行安装。 5. 使用说明文件：文件列表中的"使用说明.txt"很可能包含了如何安装该whl包的详细步骤，以及在安装后如何使用torch_sparse包提供的API进行开发或进行其他相关操作的指南。用户在安装之前应该仔细阅读此文档，以确保正确安装和使用。 6. Python版本和操作系统兼容性：文件名中的"cp310"指代的是Python版本3.10，而"macosx_10_15"指的是最低兼容的macOS版本。这说明torch_sparse-0.6.15版本是为macOS系统优化的，并且不支持低于10.15版本的操作系统。 7. 架构兼容性："x86_64"表示该whl包仅支持64位的Intel架构处理器。在苹果的M1和后续M系列芯片（采用ARM架构）上，用户需要安装相应的Rosetta转译层或者等待原生ARM架构的whl包。 综上所述，用户在使用该压缩包之前需要确保系统环境符合以上要求，并且按照官方推荐的步骤操作，以保证torch_sparse包能够正确安装并发挥其功能。