mamba：Python权威测试框架，源自行为驱动开发（BDD）

它利用描述性和非技术性的语言来描述软件行为，使得测试代码更加接近自然语言，易于非技术人员理解。mamba的设计旨在帮助开发团队建立一种更有效、更直观的测试交流方式。 安装方面，推荐使用pipenv工具来管理Python项目依赖，因为它可以为每个项目创建一个隔离的虚拟环境，确保依赖项的一致性。安装mamba的命令如下： ```shell $ pipenv install mamba ``` 如果不想使用pipenv，也可以通过pip命令直接安装mamba： ```shell $ pip install mamba ``` 为了开始使用mamba，可以编写一个简单的测试脚本来描述代码预期的行为。例如，创建一个名为`tennis_spec.py`的文件，通过mamba提供的描述、上下文和行为定义功能，编写测试用例： ```python from mamba import description, context, it from expects import expect, equal with description('Tennis') as self: with it('starts with 0 - 0 score'): # 这里会编写测试的具体逻辑，以验证 Tennis 的初始分数是否为 0 - 0 expect(rafa_nada).to(equal('0 - 0')) ``` 上述代码中的`rafa_nada`变量应该是一个代表Tennis初始分数的值。 mamba使用行为驱动开发的方法，允许测试人员和开发人员协作编写和运行测试。它采用了一种名为“Specs”的语法，将测试用例分解为多个部分，包括描述、上下文和行为。这样做的目的是让测试用例更易于阅读和理解，同时促进团队成员之间的沟通。 行为驱动开发（BDD）是一种敏捷软件开发技术，它鼓励软件项目中的开发者、QA和非技术或商业参与者之间的协作。BDD强调通过与利益相关者合作来理解他们的需求，并使用这些需求来指导软件开发。 mamba作为BDD框架，特别适合在敏捷开发环境中使用，因为它支持快速迭代和反馈。通过编写可读性强的测试用例，mamba帮助团队更明确地定义应用程序应该做什么，从而减少误解和错误。 在编写测试用例时，mamba使用`from expects import expect, equal`这样的断言库来定义预期的结果。`expect`用于声明测试的预期输出或状态，而`equal`则用来判断实际结果是否与预期相等。 总的来说，mamba作为一个结合了BDD原则的测试工具，对于Python开发环境来说是一个非常有力的补充。它提供了一种新的测试方式，使得测试过程更加贴近业务逻辑，且容易被非技术团队成员理解和参与。通过mamba，开发团队能够更加聚焦于软件的行为和业务价值，而不是仅仅关注技术细节。"