人工智能在COVID-19中的应用:系统综述与未来展望
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更新于2024-06-17
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"这篇论文是 Elsevier 出版社在沙特国王大学学报上发表的一篇综述文章,探讨了人工智能在应对COVID-19大流行中的应用和未来方向。作者Amina Adadi Alba, Mohammed Lahmer 和 Samia Nasiri 来自摩洛哥的LMMI实验室和ISIC研究小组。文章对相关领域的研究进行了系统性的伞状审查,并提出了前瞻性展望。"
文章指出,随着COVID-19的爆发,人工智能(AI)在医疗健康领域的作用日益凸显,特别是在病毒的检测、诊断、追踪和预防等方面。全球的研究者们迅速响应,发表了大量的研究文章和综述,导致相关文献快速增长,使得梳理和理解这些成果变得困难。尽管已有系统性审查的研究,但仍然缺乏对这些成果的综合理解和对未来研究方向的规划。
在遵循PRISMA指南的系统性搜索过程中,作者从PubMed、Scopus等数据库以及预印本来源中筛选出45篇符合条件的综述文章进行分析。这些研究涵盖了从初期识别可能的AI应用到评估现有智能系统在疫情应对中的实际效果。作者发现,尽管大部分研究集中在医学领域,特别是深度神经网络(DNN)方法的应用,但采用Meta分析作为研究设计的综述却相对较少。
此外,作者还通过前瞻性练习,预测了COVID-19之后AI研究的七个关键主题,这可能源于当前危机,并倡导更加可持续和负责任的智能系统发展。这些主题为后疫情时代的人工智能研究提供了未来议程,有助于研究界更好地理解和规划研究需求,以便适应新的常态。
这篇综述文章深入分析了人工智能在COVID-19防控中的应用现状,揭示了研究趋势,并为未来的研究指明了可能的方向。这对于AI研究者、政策制定者以及医疗保健行业的专业人士来说,都是一个宝贵的资源,可帮助他们更好地理解AI在公共卫生紧急情况中的作用,并指导未来的工作重点。
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cpongm
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