人工智能在COVID-19中的应用：系统综述与未来展望

"这篇论文是 Elsevier 出版社在沙特国王大学学报上发表的一篇综述文章，探讨了人工智能在应对COVID-19大流行中的应用和未来方向。作者Amina Adadi Alba, Mohammed Lahmer 和 Samia Nasiri 来自摩洛哥的LMMI实验室和ISIC研究小组。文章对相关领域的研究进行了系统性的伞状审查，并提出了前瞻性展望。" 文章指出，随着COVID-19的爆发，人工智能（AI）在医疗健康领域的作用日益凸显，特别是在病毒的检测、诊断、追踪和预防等方面。全球的研究者们迅速响应，发表了大量的研究文章和综述，导致相关文献快速增长，使得梳理和理解这些成果变得困难。尽管已有系统性审查的研究，但仍然缺乏对这些成果的综合理解和对未来研究方向的规划。 在遵循PRISMA指南的系统性搜索过程中，作者从PubMed、Scopus等数据库以及预印本来源中筛选出45篇符合条件的综述文章进行分析。这些研究涵盖了从初期识别可能的AI应用到评估现有智能系统在疫情应对中的实际效果。作者发现，尽管大部分研究集中在医学领域，特别是深度神经网络（DNN）方法的应用，但采用Meta分析作为研究设计的综述却相对较少。 此外，作者还通过前瞻性练习，预测了COVID-19之后AI研究的七个关键主题，这可能源于当前危机，并倡导更加可持续和负责任的智能系统发展。这些主题为后疫情时代的人工智能研究提供了未来议程，有助于研究界更好地理解和规划研究需求，以便适应新的常态。 这篇综述文章深入分析了人工智能在COVID-19防控中的应用现状，揭示了研究趋势，并为未来的研究指明了可能的方向。这对于AI研究者、政策制定者以及医疗保健行业的专业人士来说，都是一个宝贵的资源，可帮助他们更好地理解AI在公共卫生紧急情况中的作用，并指导未来的工作重点。