Kruskal算法实现：最小生成树的通信网络构建

本资源涉及的是一个基于C语言的数据结构课程设计项目，具体关注于图论中的最小生成树问题，特别是在多个城市之间建立最优化的通信网络。最小生成树算法在此被应用于求解一个带有权重的无向边的图（由数组`arcs[]`表示）中连接所有顶点（城市）的树形结构，使得树的所有边的权值之和最小。 在提供的代码片段中，首先定义了一个名为`node`的结构体，包含节点的字符串标识（`str`）、节点终点（`end`）以及两点之间的距离（`dis`）。`p[]`和`temp`数组用于存储待考虑的边，`pre[]`和`rank[]`数组用于实现并查集数据结构，用于判断两个顶点是否属于同一个连通分量。 函数`menu()`用于用户交互，提供了菜单选项来输入城市数量、添加城市之间的边、查询连通性以及退出程序。`set()`和`find()`函数分别用于初始化并查集和查找根节点，`Union()`函数则合并两个连通分量。整个设计的核心部分是`Kruskal()`函数，它采用了Kruskal算法来寻找最小生成树。 Kruskal算法的工作原理是从所有边中按照权重从小到大排序，然后依次选择每条边，如果这条边连接的两个顶点不在同一个连通分量，则将其加入最小生成树，并合并这两个顶点所在的连通分量。当所有的边都被处理完或者无法再添加新的边时，得到的树就是最小生成树，其权值总和即为所求。 通过这段代码，学生可以实践最小生成树算法，理解如何在实际场景中运用数据结构解决网络优化问题，如通信线路布局或城市道路规划。这个项目不仅锻炼了编程技能，还强化了对图论基础理论的理解。