电动汽车充放电优化策略研究

"该文档是一篇获得2018年电工杯二等奖的论文，主题聚焦于电动汽车充放电的优化管理策略。研究涉及电动汽车与充电桩的连接特性分析、充电功率分配、充电时间调度以及光伏电能的利用，旨在最大化利润并优化电网负荷。" 论文详细内容分析： 1. **特征量分析**：论文首先对电动汽车充放电的相关特征量进行了统计分析，通过绘制频数分布直方图并运用MATLAB进行正态分布检验，确定了数据的分布特性。结果显示，这些特征量大致符合正态分布。同时，研究发现周末的充电连接时长和电量比工作日高，这反映了实际生活中用户行为的规律。 2. **充电功率优化**：在问题二中，论文提出了一个方法来确定不同充电类型的车辆与充电设备的最佳匹配。通过计算每辆车的最大功率，并依据功率大小进行排序分配，确保在满足充电需求的同时，优化了负荷曲线。使用LINGO软件，论文以充电设备成本最小化为目标，解决了充电设备的最佳比例问题。 3. **充电时间调度**：针对问题三，论文提出了一种基于电价的充电策略。在全额利用电能的情况下，策略建议在低电价时段（如凌晨）充电，而在高电价时段（如白天）尽可能减少充电，以提高利润。同时，论文考虑了光伏电能的使用，优先使用光伏电能并适时将剩余电能出售给电网。 4. **弃光情况下的利润最大化**：在允许弃光（即不向电网售电）的情况下，论文策略性地调整了充电时间，以最大化光伏电能的使用。车辆的充电时间被安排在低购电价格时段，同时考虑了车辆的开始和截止充电时间，以优化电能使用和售电机会。 5. **组合优化问题**：问题四是关于5000辆汽车在24个时段内的充放电组合优化，需考虑线路功率限制和车辆自身的功率约束。这涉及到复杂的优化算法，可能需要利用数学建模和优化工具来解决。 这篇论文为电动汽车充放电管理提供了理论基础和实用策略，对于理解和优化大规模电动汽车充电网络具有重要参考价值。通过深入分析和策略设计，论文揭示了如何通过智能调度和资源分配来平衡电网负荷，降低成本，同时最大化利润。