在线社交网络的结构多样性:归巢倾向与同质性影响
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更新于2024-07-09
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本研究论文深入探讨了在线社交网络中平台结构、用户归巢偏好及同质性倾向对用户行为的影响。研究焦点在于理解开放与封闭、对称与非对称社交网络的不同属性,以及用户对于单归巢或多归巢平台的偏好如何影响同构效应在不同社会阶层间的显现。作者利用了来自10,172名个人用户的面板数据分析,这些数据涵盖了134天内的SNS消费行为特征,展现了丰富的用户互动模式。
论文首先分析了平台的结构性多样性,如封闭的私人社交网络和开放的公共社交网络之间的差异。结果显示,封闭网络中的在线同质性更为显著,而对称社交网络的用户倾向于强同构性,即他们更倾向于与相似的人建立连接。相反,非对称网络的用户则表现出相对较低的同质性倾向。
在用户行为方面,研究发现单归巢用户通常倾向于同质化,即他们在一个平台上形成相似群体,这与“对立吸引”的理论相吻合。然而,订阅多个SNS(即多归巢)的用户则显示出了更复杂的人际交往模式,他们同时具备同质性、异质性和不对称性偏好。尽管同质性可能是最突出的倾向,但它并非固定不变,而是动态变化的,这对理解用户在社交网络中的行为有着重要影响。
为了进一步验证这些实证发现,作者开发了一个基于代理的仿真模型。通过模拟,研究结果得到了强化,即不同的平台类型和用户选择策略确实会影响同构倾向的程度。这对于解决在线社交网络中的社会问题,如社交分割或广告定位,具有指导意义。利益相关者应当认识到用户在SNS中的复杂行为,灵活运用这些信息来优化用户体验,提高社交广告的效果。
该研究通过深入的数据分析和理论模拟,揭示了在线社交网络中平台结构、归巢偏好与同质性倾向之间的复杂关系,为理解用户行为提供了新的视角,并对相关领域的实践应用提出了重要的理论贡献。
2021-11-21 上传
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