人工智能社会准备：文献计量揭示研究议程与关键领域

随着人工智能（AI）作为21世纪最具影响力的潜在技术之一，全球对构建一个“良好的人工智能社会”的讨论日益升温。在这个背景下，本文通过一项基于Web of Science数据库的41,032篇AI相关文献的文献计量分析，深入探讨了AI研究的知识结构、社会影响及其在促进社会创新和变革中的角色。 首先，文章揭示了AI研究的知识架构，包括其核心理论、方法论和应用领域，这有助于我们理解AI是如何推动科技进步，并可能带来的社会变化。通过分析这些文献，研究者提出了136个证据支持的问题，它们聚焦于如何利用AI来应对危机、赋能经济、解决教育挑战、环保问题、促进平等与包容、维护健康、处理信息真实性、优化基础设施管理、改进公共服务和安全，以及确保正义等关键领域。 社会影响领域被划分为十个主要部分，每个领域都对应着一系列具体的研究议题，如AI在灾难响应中的角色、通过数据分析驱动的经济增长策略、教育中AI的教育工具和个性化学习、环境保护中的智能解决方案、消除AI可能加剧的社会不平等、AI在医疗保健中的应用以改善公共卫生、信息时代的假新闻识别和验证、智能城市的基础设施建设和管理、以及数据隐私和网络安全等。 此外，本文还强调了伦理框架在良好人工智能社会建设中的重要性，这涵盖了AI的道德设计、透明度、责任分配和监管等方面。它指出，为了确保AI的社会效益最大化，我们需要制定和执行适当的政策，激发创新，同时也要关注AI可能带来的潜在风险，如就业影响、隐私侵犯和算法偏见等问题。 本研究不仅为当前AI研究的热点问题提供了深度见解，还提出了一个详尽的研究议程，旨在引导学者、政策制定者和公众共同探讨如何在快速发展的AI技术中找到平衡，为构建一个公平、安全且富有成效的“良好人工智能社会”奠定基础。未来的工作将围绕这些问题展开，以期为人工智能的可持续发展和积极社会影响提供更有力的支撑。